pandas 中 cumprod和cumsum用法

发布网友发布时间：2024-10-24 10:56

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在Pandas库中，可以使用cumsum和cumprod函数对数据进行累积操作。以一个4行3列的二维数组（矩阵）为例，首先进行初始化。

输入二维数据，并进行连续加、乘操作，如需进行累积加法，可利用cumsum函数，如：df_cumsum = df.cumsum(axis=0) 或 df_cumsum_1 = df.cumsum(axis=1)。

对于累积加法，以第一列为例子进行演示：df_cumsum .loc[0,'A'] = df.loc[0, 'A']，随后df_cumsum .loc[1,'A'] = df.loc[0, 'A'] + df.loc[1, 'A']，以此类推，逐行累加至最后一行。

同样地，累积加法适用于每一列，通过访问数据，例如：df_cumsum_1 .loc[0,'B'] = df.loc[0, 'A'] + df.loc[0, 'B']，然后累加到下一列。

对于累积乘法，则使用cumprod函数。以第一列为例子：df_cumprod .loc[0,'A'] = df.loc[0, 'A']，随后df_cumprod .loc[1,'A'] = df.loc[0, 'A'] * df.loc[1, 'A']，以此类推，逐行进行累积乘法。

累积乘法同样适用于每一列，例如：df_cumprod_1 .loc[0,'B'] = df.loc[0, 'A'] * df.loc[0, 'B']，然后进行下一行的累积乘法。

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pandas 中 cumprod和cumsum用法