数值型数据的整理和图示方法各有哪些

发布网友发布时间：2022-03-23 10:18

共3个回答

懂视网时间：2022-03-23 14:40

整理数据的方法有：

　　1、归纳法：可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。

　　2、演绎法：可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。

　　3、预防法：通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

　　数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。

热心网友时间：2022-03-23 11:48

一、数据的分组：观察数据的分布特征：

1、单变量值分组：适用于离散变量，其变量值较少。

2、组距分组：适用于连续性型变量，其变量值较多。

二、数值型数据的图示：

1、分组数据：直方图。

2、未分组数据：茎叶图，箱线图。

3、茎叶图：反映原始数据分布形状，离散状况（是否对称，集中，存在离群点）。

扩展资料：

注意事项：

1、负数能否录入，若录入是否合法。

2、 0能否录入，若录入是否合法。

3、数据上限检查：能否录入超出上限值的数据；能否录入上限值。

4、数据关系检测：若各项数据之间有关联，如等值，检查数据关系是否还满足。

5、实数定义后，小数位是否能满足。

6、数据类型检查：整型数据能否录入小数，实数型数据能否录入小数。

参考资料来源：百度百科-数值型数据

热心网友时间：2022-03-23 13:22

对于分类数据：（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等（2）图示方法有条形图和圆形图对于顺序数据：（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率