mapreduce处理海量数据的工作原理是什么?

发布网友发布时间：2022-03-23 00:27

共3个回答

懂视网时间：2022-03-23 04:49

mapreduce工作原理为：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。

　　MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

热心网友时间：2022-03-23 01:57

简单来说就是分而治之，就好像一群代替一个人去干一件事。

热心网友时间：2022-03-23 03:15

http://www.tuicool.com/articles/MNnyUz
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