手机人脸识别的原理是什么？

发布网友 发布时间：2022-03-22 16:25

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热心网友 时间：2022-03-22 18:11

手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。

同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

扩展资料：

人脸识别的优势：

在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。

另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别的困难：

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

参考资料：百度百科-人脸识别

热心网友 时间：2022-03-22 19:45

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

扩展资料：

人脸识别与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

1、非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

2、非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

3、并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

4、视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

参考资料来源：百度百科-人脸识别

参考资料来源：百度百科-人脸识别技术

热心网友 时间：2022-03-22 21:37

如今使用人脸识别的手机技术的手机越来越多，而且人脸识别的实现方式也各有不同，那么人脸识别的主要原理是什么呢？是如何实现的呢？我将会在下文中为大家一一解答。

人脸识别的原理

人脸识别顾名思义就是利用手机来识别自己的面部信息，那么时下最流行的人脸识别方式主要分为两种——基于前置摄像头的2D人脸识别和基于红外投射的3D结构光人脸识别。不过这两种人脸识别实现的原理是大同小异的。

那么我们先要了解手机进行人脸识别所需要的流程了：

简单来说就是手机摄像头先多次采集用户照片，并从中筛选出清晰，面部明显的照片。然后手机从这些照片中采集人脸特征点，比如两只眼睛的间距，鼻子的大小，嘴巴的高度等能够量化的几何信息，并且储存在手机的解锁程序之中，这样就算是面部信息录入成功了。接下来就等待用户解锁时，手机摄像头再次重复前面的步骤，采集出解锁人的面部特征信息，并与录入信息核对，只要两者的面部特征点大部分对的上即可解锁手机了。

人脸识别的几种方案

了解了人脸识别的解锁原理以后再来看市面上这些人脸识别的方案有什么区别，这里需要打个比方，人脸识别就好比是我们手机的密码，那么在各式各样的密码之中，有着密码强度，密码强弱之分。那么我们刚刚提到的使用前置摄像头拍照的人脸识别方式就可以看成是比较初级的简单密码，因为这种方式只能采集到用户的平面特征点，那么用一张清晰度很高的照片就能够瞒天过海了。

那么为了解决2d人脸识别容易被破解的缺点，手机厂商们则在安全性方面增加了人脸识别算法，利用算法来判定手机所拍摄的物体是照片还是人脸，越高级的算法就越能防止手机被照片破解，不过即使是再精确的算法，也改变不了摄像头只能采集二维数据的局限性。

所以更加精确的3D人脸识别就出现了，它在2D人脸识别的基础上增加了深度特征点测量，那么这样一来手机解锁时能够核对的特征点就有三个维度了

那这个深度又是怎么测量出来的呢？这就要说一下3D结构光技术了，它利用了人的双眼能够感知深度的原理，在结构光模块中放置两颗摄像头模拟人眼所看到的事物，然后对左右摄像头拍摄到的图片进行特征点对比，由于左右两个摄像头拍摄到的照片并不是完全一样的，这样就可以通过三角测量来计算出人脸的深度信息，同时为了减少这种算法带来的大量计算量，模块中还放置了一颗红外发射装置，通过这个装置投射出大量的不可见红外点来辅助计算人脸的深度信息，这样一来提高识别精度的同时也加快的识别速度，可谓是一举多得。

由于增加了深度特征点的信息，那么手机被破解的难度就成倍的增加了，加上庞大红外投射点的数量提高了人脸模型的精确程度，厂商的识别算法不断更新，即使是将手机主人的脸部翻模也未必能够破解手机了，所以3D人脸识别技术相较于2D的优势可谓是巨大的，同时也有越来越多的手机采用这种方案（目前采用这种技术的有苹果，小米，OPPO），也算是未来手机的趋势吧。

以上就是目前的智能手机中最主流的两种人脸识别方案的原理以及区别了，如果想要看到更多关于科技方面的小知识和见解，欢迎关注和收藏哦。

热心网友 时间：2022-03-22 23:45

人脸检测：根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦, 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等
人脸识别：检测到人脸并判别是否为所注册或授权的用户来存取设备或是自动装置. 可协助*和安防系统实时监测可疑人员并报警
人脸追踪：检测到人脸并实时依据人脸特征追踪
人脸关键点检测：准确和稳定的人脸关键点检测是一切人脸识别追踪和虚拟美化的基础
信息识别：如种族、年龄、性别、表情等等信息识别
眼睛鼠标：通过眼睛和人脸运动来控制设备
微笑检测：检测一个人是否在微笑
眨眼检测：检测一个人是否闭眼了
红眼修复：在拍摄照片时去除红眼
活体检测：检测是否真人操作，配合用户身份验证
可以看看ArcFace的

热心网友 时间：2022-03-23 02:09

不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。

热心网友 时间：2022-03-23 04:51

现在比较多的是红外投射的3D结构光人脸识别，比较精准

热心网友 时间：2022-03-23 08:05

答：人脸识别系统原理为利用线性代数知识，采用超高维的矩阵进行运算。解出的答案，是否相近，也就是评判是否为同一个人。维数越高，结果越可靠。当维数趋向无穷大时，与真人无异（现实中无法实现）！目前来讲，华科云人脸识别主板有两种，一种是目前绝大数安卓手机的方案，就是直接通过前置摄像头实现的2d人脸识别。另一种是像苹果手机，刘海部分的元器件实现的3D人脸识别。虽然一个是2D一个是3D，但人脸识别的原理大体上都是差不多的，所以咱们先了解一下人脸识别的原理。我们第一次使用人脸识别的时候和指纹解锁一样，要录入我们的人脸面部信息。