什么是AI教育

发布网友 发布时间：2022-04-15 05:46

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懂视网 时间：2022-04-15 10:07

人工智能教育是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

　　目前，不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

　　

热心网友 时间：2022-04-15 07:15

AI教育是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

AI教育无法取代教师

人类使用AI的一大目的是将自己从繁复的基础工作中解放出来，去从事更重要或更有兴趣的事情。但教育非常特殊，它有 “教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递，教授学生已知的知识，这部分工作AI可以比人做得更好；“育”指品格培养，鼓励学生去探索未知，去发现、去创造、去爱，这部分工作很难被AI所替代。

尽管机器人同行的冲击不会马上到来，老师们仍需具备危机意识和改革意识，思考如何发展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，思考未来教育需要怎样的人才等，将可能存在的挑战转变为教育创新的机会。

以上内容参考 百度百科-人工智能教育

以上内容参考  人民网-AI技术：未来教育领域的“主力军”？

热心网友 时间：2022-04-15 08:33

ai教育即人工智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。以上是百度百科的解释。
其实，ai教育就是人工智能和教育结合，ai加入教育，解决教育里的一些不足和劣势。人工智能可以为教育做很多事情，举个例子讲讲，人工智能在教育里的衍生品，市面上比较火的两款产品就是ai测评和ai助教。
比如北极星AI测评能快速根据学生答题情况，马上就能生成分析报告，便于老师快速了解学生薄弱环节，制定个性化的学习方案。

热心网友 时间：2022-04-15 10:08

简单总结一下，这个就是将人工智能与共享教育相结合，就是依托高科技产品，利用 互 联 网高效、快捷、传播广的特点解决传统教育信息闭塞、资源不均、获取途径单一等根本问题，从而实现多屏、全网、跨平台用户场景结合

热心网友 时间：2022-04-15 11:59

过去一段时间,大部分教育机构相继成立了人工智能实验室和脑科学实验室。而他们的工作聚焦在两个部分:第一,解决课堂知识、信息在老师和学生之间的传递;第二,科学技术建设加速,这也加速了教育和科技的融合过程。
全球教育科技已经到了“无AI不教育”,黄琰认为,未来教育相当比例的工作会转化成脑培育和脑测量。而随着区块链技术、即将成熟的5G技术的产生,必将促进教育形态的进步。

热心网友 时间：2022-04-15 14:07

不会*人类文明。因为人工智能的细胞是PN结，而PN结受材料先天制约，其性能无法与氢碳性能相比，所以不会*人类文明。

热心网友 时间：2022-04-15 16:32

人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。

人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。

不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

热心网友 时间：2022-04-15 19:13

现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。
例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图：
当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。
伪人工智能横行
现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。
第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。
而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。什么才是真正的人工智能？我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？
答案是有的。
举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构*工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是*、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。
比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。
所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。