数据预处理的常用方法有那些,分别如何处理的,列举一些数据预处理的代码实例_问一问

发布网友 发布时间：2022-03-23 15:30

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热心网友 时间：2022-03-23 16:59

摘要你好，数据预处理的方法1、数据清理通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。2、数据集成数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。3、数据变换通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。4、数据归约数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。数据预处理是数据挖掘一个热门的研究方面，毕竟这是由数据预处理的产生背景所决定的－－现实世界中的数据几乎都脏数据。咨询记录 · 回答于2021-12-21数据预处理的常用方法有那些,分别如何处理的,列举一些数据预处理的代码实例你好，₣Y2XAEfuV1₳ 这缎，登陆块守，友爱---------2$lM322aEJ7hP$://你好，数据预处理的方法1、数据清理通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。2、数据集成数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。3、数据变换通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。4、数据归约数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。数据预处理是数据挖掘一个热门的研究方面，毕竟这是由数据预处理的产生背景所决定的－－现实世界中的数据几乎都脏数据。