发布网友 发布时间:2022-03-23 23:29
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热心网友 时间:2022-03-24 00:59
数据挖掘工作现在很多都是写脚本代码进行的,像r,python,工具的话商用就是IBM的SPSS Modeler,就是以前的Clementine, 还有SAS,matlab,这些都是超贵的,excel也有数据挖掘插件。开源的也很多,像RapidMiner,Knime,Weka,Orange这些都是知名的开源数据挖掘工具。其实现在很多BI产商也出了数据挖掘工具,基于web的,还支持分布式计算,操作封装的更容易操作,而且还能定制算法,服务更好,这都是国产产商的优势,像亿信华辰的豌豆DM,思迈特的Smartbi Mining,另外还有些厂商叫什么AI挖掘,那就是营销了,蹭AI的热度,实际还是数据挖掘的理论热心网友 时间:2022-03-24 02:17
这就得推荐自家产品了!热心网友 时间:2022-03-24 03:51
数据挖掘不了解,数据分析的话,国内主要就是报表和BI工具热心网友 时间:2022-03-24 05:43
数据分析和数据挖掘并不是相互独立的,数据分析通常是直接从数据库取出已有信息,进行一些统计、可视化、文字结论等,最后可能生成一份研究报告性质的东西,以此来辅助决策。但是如果要分析已有信息背后的隐藏信息,而这些信息通过观察往往是看不到的,这是就需要用到数据挖掘,作为分析之前要走的一个门槛。数据挖掘不是简单的认为推测就可以,它往往需要针对大量数据,进行大规模运算,才能得到一些统计学规律。热心网友 时间:2022-03-24 07:51
我觉得Minitab Express可以通过Minitab Express来将自己的数据加载进去,然后进行统计和分析,从而得到最精确最有用的数据来使用。