金融数据挖掘与处理用的什么软件

发布网友发布时间：2022-03-23 23:29

共2个回答

热心网友时间：2022-03-24 00:59

SQL是所有与数据相关的稍微高级一点的岗位都必须掌握的，无论是做数据挖掘、数据分析、大数据(或hive)以及程序员都需要掌握数据库的知识。
至于Python或R，评判的标准有三个：
一、专业教程的偏向，R比Python是占优的，因为Python开始在数据分析领域超过R估计是2016年或2017年的事情，而教程的滞后性估计六成以上的金融经济分析语言选择的是R；
二、库的专业性和生态，R在金融经济方面有些领域的库还是比Python专业，但是Python在迅速拉近距离，而且Python的生态更丰富，拓展性更强。可能除了做股票等这些金融分析外，还有其他数据呈现的需求，Python优势就比较大了；因为Python除了是数据科学的工具，它还是一门编程语言；
三、从语言趋势上，Python会更有优势，Python超过R并且会拉大与R的距离在未来几年是大概率事件，尽管国内主流学R，尽管Python在国外也是才超过R；从职场需求来看，你会R还是Python都可以，没有比较严格的排斥要求，毕竟语言只是工具，一个附属技能，你会不会专业分析，有没有行业经验才是重点。

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热心网友时间：2022-03-24 02:17

通用的是spss statistics和spss modeler 不过我比较爱用spss clementine 这就跟自动挡和手动挡的区别吧

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