神经网络是一种控制方式?他的硬件如何选型？

发布网友发布时间：2022-04-19 16:19

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热心网友时间：2023-08-29 05:12

神经网络需要高性能的计算和存储资源来实现快速的训练和推理，而单片机通常无法提供足够的计算能力和存储空间。因此，如果需要在嵌入式系统中实现神经网络，建议选择一些具备高性能计算和存储资源的嵌入式处理器，例如以下几种单片机：

Raspberry Pi：Raspberry Pi是一种基于ARM架构的单片机，具有强大的计算能力和存储空间，可用于实现较小规模的神经网络。

NVIDIA Jetson Nano：NVIDIA Jetson Nano是一种基于ARM架构的高性能单片机，具有较强的GPU计算能力和大容量的存储空间，可用于实现中等规模的神经网络。

Intel Movidius：Intel Movidius是一种基于神经网络加速器的单片机，具有高效的神经网络计算能力和低功耗特性，可用于实现较大规模的神经网络。

Arino Mega：Arino Mega是一种常用的开发板，具有较高的运算速度和存储空间，可用于实现小规模的神经网络。

需要注意的是，单片机通常具有的性能*，可能会导致神经网络模型的规模和性能受到*。因此，在选择单片机时，需要综合考虑神经网络模型的大小、计算和存储需求，以及单片机的性能和资源*等因素，选择合适的单片机来实现神经网络。