java 怎么向nginx web服务器传输文件

发布网友 发布时间：2022-04-19 15:00

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热心网友 时间：2022-04-11 06:18

搭建项目部署的环境
购买服务器
首先需要去阿里云购买服务器。本人购买的是Windows Server 2008，刚开始购买了基于Linux的各种系统（Ubuntu、CentOS、AliyunLinx、Debian），由于没有Linux操作基础，最后都没有鼓捣成功，还是先用Windows Server练练手，等了解了大体流程之后在迁移到Linux上。这是我购买的阿里云ECS实例

2
之后使用Windows操作系统自带的“远程桌面连接”工具直接连接到远程服务器：
连接成功之后就会进入到熟悉的Windows操作系统的桌面了，之后就可以安装各种部署的软件，如JDK、MySQL Database、Tomcat等常用的工具，和在本机上操作并无不同。

3
购买域名
服务器可以正常访问了，那么接下来就需要购置一个域名，通过域名即可跳转到相应的服务器IP，进而让所有的人都可以访问。
由于我的服务器是在阿里云购买的，阿里云和万网合并了，那么直接在阿里云中就可以一站式搞定。

4
stevejrong.top即我购买的域名。
选择一个域名后，点击“解析”以将域名映射到刚才开通的服务器上：
这里万网做了详细的介绍，在此就不多讲如何映*。

5
域名备案
要想真正让所有人都能访问网站，那么就需要备案。由于服务器是在阿里云购置的，而阿里云和万网的服务现在已经合并，所以可以轻松申请备案。
部署项目
域名和服务器都准备好了，那么现在可以发布项目了。
这里我采用了Nginx反向代理服务器和Tomcat容器组合共同来支撑整个网站的运行。Nginx负责拦截并转发客户端发来的请求，它并不做页面的解析等工作，这些工作都交给Tomcat去处理，因为Nginx擅长处理请求，是一个高性能的反向代理服务器，它几乎没有处理Servlet请求的能力，所以要配合一个能够处理Servlet的容器共同协作，当然，Servlet容器有很多，如Resin、JBoss、Tomcat、GlassFish等等，选择Servlet容器就因人而异了，看自己喜欢用什么，还有一些适应的场景和环境。没有最好的，只有最适合的。Tomcat也未必最垃圾，只是看操作者的水平，能否合理优化是一个难题

安装和配置Nginx

解压后得到如下几个文件和文件夹：

打开conf目录下的nginx.conf文件，这个文件是Nginx服务器的配置文件：

配置代码和解释如下：
#user nobody;

#工作进程数
worker_processes 2;

#错误日志
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;

#进程保存文件
#pid logs/nginx.pid;

#等待事件
events {

#每个进程的最大连接数（最大连接数=连接数 * 进程数）
worker_connections 2048;
}

http {

#文件扩展名和文件类型映射
include mime.types;

#默认文件类型
default_type application/octet-stream;

#日志的输出格式
#log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
# '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
# '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

#请求日志的保存位置
#access_log logs/access.log main;

#是否开启发送文件支持
sendfile on;
#tcp_nopush on;

#活动连接超时时间
#keepalive_timeout 0;
keepalive_timeout 65;

#是否开启gzip压缩支持
#gzip on;

#第一个虚拟主机
server {

#监听到的端口
listen 80;

#主机名称
server_name www.stevejrong.top;

#设置字符编码格式
#charset koi8-r;

#本地虚拟主机的访问日志
#access_log logs/host.access.log main;

热心网友 时间：2022-04-11 07:36

由指令server_names_hash_max_size 和server_names_hash_bucket_size所控制的。参数hash bucket size总是等于hash表的大小，并且是一路处理器缓存大小的倍数。
在减少了在内存中的存取次数后，使在处理器中加速查找hash表键值成为可能。
如果hash bucket size等于一路处理器缓存的大小，那么在查找键的时候，最坏的情况下在内存中查找的次数为2。