发布网友 发布时间:2022-03-28 17:03
共5个回答
热心网友 时间:2022-03-28 18:32
根据你自己的使用习惯吧,各有各的优势。如果想要跑一跑已经有的深度学习代码,其实选择已经有的样例比较方便的就可以了。如果真的要走在前沿,你会发现任何一个工具都不能为完全满足需求,如果是初学者你可以去北鲲云平台试试,他家这两个软件都有,上机就能用,看你更喜欢哪一个的系统模式吧热心网友 时间:2022-03-28 19:50
mxnet网络是链式结构,pytorch可以是列表结构 引发的问题:mxnet symbol如何打印特征维度? mxnet设计网络是,不用输入网热心网友 时间:2022-03-28 21:25
mxnet不清楚,pytorch1.0版本以前的分布式特别难用,需要加持uber...热心网友 时间:2022-03-28 23:16
近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等。Google,Mic...热心网友 时间:2022-03-29 01:24
mxnet设计网络是,不用输入网络输入channel,pytorch需要输入通道数。