发布网友 发布时间:2022-04-19 17:52
共8个回答
热心网友 时间:2022-05-22 22:34
一、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统
二、数据开发:
1、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据开发
数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;
课程学习一共分为六个阶段:
热心网友 时间:2022-05-22 23:52
魔据不错,课程更新快,但是还是要试听考察的。不管是否有基础学习都是没有问题的,一个班一般50个人左右,主要看的是自身学习是不是用心,够不够努力,也可以去实际了解一下。热心网友 时间:2022-05-23 01:27
这个要看你在哪个城市了,每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的,比较权威的培训机构。热心网友 时间:2022-05-23 03:18
参加哪个机构的大数据班专业些?建议参考以下几点进行选择:热心网友 时间:2022-05-23 05:26
好的大数据培训机构一般都在一线城市,选择大数据培训机构重点关注机构的口碑情况、就业信息、课程体系、师资力量等等方面,多对比几家机构,希望你早日学有所成。热心网友 时间:2022-05-23 07:51
大数据开发0基础要学得久一些,一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上,以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍,方面大家更好的了解大数据学习课程。热心网友 时间:2022-05-23 10:32
【学习对象】
1、大专以上理工科比较容易入门;
2、在计算机、数学专业最易入门;
3、有一定数学基础的专业;
4、经济学,金融学商科也有优势;
5、具备一定工作经验,想要谋求多元发展;
6、能够承受高压,希望以最短时间学习大数据开发开发核心内容,并使之成为职场加分项,大数据分析培训课程内容;
7、想要学习大数据完成弯道提升,打破现处职业瓶颈;
8、为自己追加竞争资本;
【大数据分析与行业属性区别】
电商业:推荐系统 ——> 用户画像
金融业:风控系统 ——> 反欺诈
其 他:CTR ——> CVR
【大数据分析职业方向】
1、 商业分析师;
2、 数据产品经理;
3、 数据分析师;
4、 机器学习算法工程师;
5、 数据科学家
6、 ……
热心网友 时间:2022-05-23 13:30
一家培训机构靠不靠谱应该从多个方面判断:
一、就业率
相信大家学习大数据目的就是为了就业,那么就业率就成为最直观的参考标准。但是,一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息,这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的,恐怕都很难让求学者完全信服。
如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢?我们可以通过实体考察,查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认,此信息绝对真实。
二、师资团队
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取,就业并不是其主要的教学目的,更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。
所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。
所以、大数据讲师的背景相当的重要!
三、课程设置
只要谈到学习,就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。
行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域,开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里,原因是此家机构在讲完java基础后,所讲的“大数据技术”只是数据库课程,和大数据毫无关系。
目前,这样的机构可能不多了,毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看,可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考,来辨别对比起课程的含金量。
四、实训项目
上面我们讲了课程的重要性,课程设置是否合理影响知识结构和学习成果,而项目经验将直接影响我们就业情况。目前,我们的大数据产业处于高速增长期,越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业,而是这些中小型企业,他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且,这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力,他们需要有丰富项目经验的人才进入企业,直接参与开发工作。
所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了,就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境,可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训,只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作?
所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。
实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。
五、招生门槛
如果你已经在考察大数据学习的事情,相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求,有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构,大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛,最低学历要求是统招大专(个别小众企业有可能会放宽要求)。所以,一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条:大专及以上学历。
六、班型选择
越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了迎合大家的需求,一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的*所吸引了,面对如此*越来越多的人忘却了自己的初衷。
对于此类学生我只有一句话对你们说:如果这样的班型都可以学会大数据技术的话,那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来?
七、现场试听
通过以上六个条件,相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧,那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据,是否能够学好大数据。
通过以上七个条件的考核,相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构,接下来就是坚持不懈的学习了,相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成!