python定义模型

发布网友 发布时间：2022-03-03 20:27

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懂视网 时间：2022-03-04 00:48

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

python前景比较好，python是人工智能首选的编程语言，人工智能目前处于一个高速发展的阶段，市场需求亮逐渐增大，而这方面的人才比较少，人才缺口大，同时python职位薪酬也是比较可观的。

学python语言可以选择的岗位很多，python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做。

总结：

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

热心网友 时间：2022-03-03 21:56

学python的人都知道，python中一切皆是对象，如class生成的对象是对象，class本身也是对象，int是对象，str是对象，dict是对象...。所以，我很好奇，python是怎样实现这些对象的？带着这份好奇，我决定去看看python的源码，毕竟源码才是满足自己好奇心最直接的方法。

在object.h文件中，定义了两种数据结构PyObject和PyVarObject，代码如下：

1 #define PyObject_HEAD                \ 2     Py_ssize_t ob_refcnt;               \ 3     struct _typeobject *ob_type; 4  5 #define PyObject_VAR_HEAD       \ 6     PyObject_HEAD                       \ 7     Py_ssize_t ob_size; 8  9 typedef struct _object {10     PyObject_HEAD11 } PyObject;12 13 typedef struct {14     PyObject_VAR_HEAD15 } PyVarObject;

这两种数据结构分别对应python的两种对象：固定长度对象和可变长度对象。python中的所有对象都属于这两种对象中的一种，如int，float是固定长度对象，list，str，dict是可变长度对象。从上面两种对象数据结构定义来看，可变长度对象和固定长度对象的头都是PyObject结构体，也就是说python中所有对象的开头都包含这个结构体，并且可以用PyObject *指针来访问任何对象，这种访问对象的方法在python的源码中随处可见。PyObject结构体包含两个成员，ob_refcnt和ob_type指针。ob_refcnt用来表示对象被引用的次数，当ob_refcnt == 0时，这个对象会被立即销毁；ob_type指针指向了一个_typeobject类型的结构体，表示对象所属的类型，也就是生成该对象的类型，这其实很类似于面向对象中类与实例的关系，PyObject是某个类的实例，ob_type表示这个类。但与面向对象不同的是，ob_type本身也是个对象，我们来看下_typeobject的定义：

1 typedef struct _typeobject { 2     PyObject_VAR_HEAD 3     const char *tp_name; /*类型名 */ 4     Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 实例化对象的大小 */ 5  6     /* 标准方法 */ 7  8     destructor tp_dealloc; 9     printfunc tp_print;10     getattrfunc tp_getattr;11     setattrfunc tp_setattr;12     cmpfunc tp_compare;13     reprfunc tp_repr;14 15     /* 标准类（数值类，列表类，dict类）方法*/16 17     PyNumberMethods *tp_as_number;18     PySequenceMethods *tp_as_sequence;19     PyMappingMethods *tp_as_mapping;20 21     /* 其它标准方法*/22 23     hashfunc tp_hash;24     ternaryfunc tp_call;25     reprfunc tp_str;26     getattrofunc tp_getattro;27     setattrofunc tp_setattro;28     ...  
29 } PyTypeObject;

从上面定义来看，_typeobject的开头也包含了PyObject结构体，所以它也是一个对象，既然它也是一个对象，那么按照面向对象的理解，它又是谁来生成的呢？答案是所有PyTypeObject对象都是通过PyType_Type来生成的，包括PyType_Type本身，因为PyType_Type也是PyTypeObject对象，有点绕。PyType_Type的定义是通过将PyType_Type声明为全局静态变量实现的，具体如下：

1 PyTypeObject PyType_Type = { 2     PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3     "type",                                     /* tp_name */ 4     sizeof(PyHeapTypeObject),                   /* tp_basicsize */ 5     sizeof(PyMemberDef),                        /* tp_itemsize */ 6     (destructor)type_dealloc,                   /* tp_dealloc */ 7     0,                                          /* tp_print */ 8     0,                                          /* tp_getattr */ 9     0,                                          /* tp_setattr */10     0,                                  /* tp_compare */11     (reprfunc)type_repr,                        /* tp_repr */12     0,                                          /* tp_as_number */13     0,                                          /* tp_as_sequence */14     0,                                          /* tp_as_mapping */15     (hashfunc)_Py_HashPointer,                  /* tp_hash */16     (ternaryfunc)type_call,                     /* tp_call */17     0,                                          /* tp_str */18     (getattrofunc)type_getattro,                /* tp_getattro */19     (setattrofunc)type_setattro,                /* tp_setattro */20     0,                                          /* tp_as_buffer */21     ...22 }

从PyType_Type定义来看，ob_type被初始化为它自己的地址，所以PyType_Type的类型就是自己。从python源码实现来看，所有PyTypeObject的ob_type都会指向PyType_Type对象，所以PyType_Type是所有类型的类型，称之为元类。python中定义了很多内建的类型对象，如PyInt_Type （int类型），PyStr_Type （str类型），PyDict_Type（dict类型） 类型对象，下面看下PyInt_Type类型的定义：

1 PyTypeObject PyInt_Type = { 2     PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3     "int", 4     sizeof(PyIntObject), 5     0, 6     (destructor)int_dealloc,                    /* tp_dealloc */ 7     (printfunc)int_print,                       /* tp_print */ 8     0,                                          /* tp_getattr */ 9     0,                                          /* tp_setattr */10     (cmpfunc)int_compare,                       /* tp_compare */11     (reprfunc)int_to_decimal_string,            /* tp_repr */12     &int_as_number,                             /* tp_as_number */13     0,                                          /* tp_as_sequence */14     0,                                          /* tp_as_mapping */15     (hashfunc)int_hash,                         /* tp_hash */16     0,                                          /* tp_call */17     ...18 };

从PyInt_Type定义来看，它主要包含了int数据类型相关的方法。PyInt_Type 类型对象的初始化和PyType_Type 类型类似，PyInt_Type类型的定义也是通过全局静态变量的方式实现的，除了PyInt_Type了下，所有python内建类型都是以这种方式定义的。这些类型产生的对象都会共享这些类型对象，包括这些类型定义的方法。

在python中，怎样查看对象的类型呢？有两种方法，一种是直接type：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>

另一种是通过对象的__class__属性：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>4 >>> x.__class__5 <type 'int'>

现在来看看int，str，dict这些类型的类型：1 <type 'int'>2 >>> type(int)3 <type 'type'>4 >>> type(str)5 <type 'type'>6 >>> type(dict)7 <type 'type'>8 >>> type(type)9 <type 'type'>　　从这个输出来看，int，str，dict这些类型的类型都是type，这也印证了前面说的，所有类型都是通过元类type生成的。