Python的主要应用领域有哪些

发布网友发布时间：2022-03-25 18:02

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懂视网时间：2022-03-25 22:23

Python是一种通用的编程语言，可以在任何现代计算机操作系统上使用，可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何可能保存在计算机上的东西。

Python属于跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，它是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

学python可以选择的岗位也很多，如：python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。

总结：

热心网友时间：2022-03-25 19:31

python主要应用领域：

1、云计算：

PYTHON语言算是云计算最火的语言，典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发

python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析

量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛*，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

5、大数据分析

Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。

参考资料：百度百科_Python

热心网友时间：2022-03-25 20:49

Python是非常强大的语言，语法简单、上手容易，功能强大，应用领域也是非常广泛的。
Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。

热心网友时间：2022-03-25 22:24

金融领域有很多应用，Python擅长处理高级数学、金融、时间序列和统计学。绘制图形也很容易。在网络编程的某些方面也有一些优势。此外，Python可以做很多事情，覆盖范围很广（虽然其他软件在深入挖掘时可能会做得更好）。
在将来，Python可能被广泛应用于深度学习、机器学习和人工智能。