发布网友 发布时间:2022-03-03 16:04
共2个回答
懂视网 时间:2022-03-03 20:25
Python是一种通用的编程语言,可以在任何现代计算机操作系统上使用,可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何可能保存在计算机上的东西。
Python属于跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品,它是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
学python可以选择的岗位也很多,如:python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。
总结:
Python是一种通用的编程语言,可以在任何现代计算机操作系统上使用,可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何可能保存在计算机上的东西。
热心网友 时间:2022-03-03 17:33
如果您正在考虑学习Python,或者您最近刚开始学习,您可能会问自己:
“我到底可以用Python做什么?”这是个棘手的问题,因为Python有很多用途。但是随着时间的推移,我发现Python主要可用于一下三个方面:
脚本编写
什么是脚本编写?
通常,脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。
Web开发
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本编写
我们就依次来看看吧。
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上(前端代码)运行。
数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化
将Python用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架,其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。
TensorFlow更像是个低级库,它允许您构建自定义机器学习算法。
用Python进行数据分析/可视化
最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。
刚开始学习的话,它是个不错的库,因为:
它容易上手
其他一些库,如seaborn是以它为基础的。因此,学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。