发布网友 发布时间:2022-03-03 13:04
共3个回答
热心网友 时间:2022-03-03 14:34
1、在学习Python之前选择好方向
大多人在学习Python之前肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
2、学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量,什么是循环,什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
3、学习Python的文件操作
学习完基础之后,肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。统称之为文件操作。
在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作,一定会得心应手。
4、学习Python的数据库编程
在学习完成Python的文件操作处理之后肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库,Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的,而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。
学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据,删除数据,以及查询数据 以及对应的SQL语句是学习的重点。
扩展资料:
学习时应注意:
1、软件质量 学
Python 的人都知道,Python 更注重可读性、一致性和软件质量,它的设计致力于可读性,因此具备比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性,另外一点就是 Python 支持软件开发的高级重用机制,比如面向对象程序设计。
2、提高开发者的效率
相对于其他编程语言,Python 能让开发者提高效率。它的代码大小往往只有 C++ 或 Java 代码的五分之一到三分之一,这就意味着只需输入少量的代码就能完成相应的工作,并且可以立即运行,进一步提高程序员的效率。
3、程序的可移植性
大多数的 Python 程序是不需要做任何改变即可在所有主流计算机平台上运行,例如 windows 上写的可以移到 linux 上。
热心网友 时间:2022-03-03 15:52
分享一份人工智能+Python的学习路线图,可以参考下
从图可以看出Python需要学习的知识点很多,自学python无人专业老师引导,遇到问题无法及时沟通解决,接收的信息较为零散,容易找错学习方向,导致学习效率低。建议零基础的你选择一家靠谱的学校,先打好基础,系统的学习,因为只有选择正确的学习方式方法才能到达预期目标。多多对比吧,看看学的内容、项目、就业、环境之类的,有试听的话先去试听下,这样也能避免掉坑。
热心网友 时间:2022-03-03 17:26
可以去系统学习。时间消耗短,学的更全面。比自学效率更高。因为自学遇到了问题没有及时解决,难点多了,自己就会犹豫放弃,对自己学习不太好。学python一般在2万左右,4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。