请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了，适合做什么

发布网友 发布时间：2022-03-03 12:45

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热心网友 时间：2022-03-03 14:15

因为Python是一个简洁优美又设计优秀的编程语言，所以在使用它的领域非常的广泛。Python可以完成现实中的各种任务，减少开发者们日复一日所做的重复事情。Python它通常应用于各种领域，是一种通用语言，Python在各领域的应用角色几乎是没有*的。无论是从网站、游戏开发、机器人或是一些高科技的航天飞机控制都可以看到python代码的出现。
Python编程语言主要应用领域介绍：主大家把python最常应用，也适合用的领域做了下归类和简单的介绍。
Python在系统编程领域的作用：
Python语言在操作系统服务的内置接口，被称为Shell 工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理... Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
目前使用Python语言的企业也有很多：
1.著名的Google公司在其网络搜索系统中广泛应用Python语言。同时还聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.国外知名的*视频分享网站，一些重要的服务也几乎都是用Python编写的程序； 3.P2P文件分享系统Bittorrent是一个Python 程序。 4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 进行硬件测试 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，经济市场预测领域也能看到python的身影。 6.高科技含量的领域也有Python语言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 实现科学计算任务； 7.IRobot公司使用Python 开发了商业机器人真空吸尘器； 8.NSA 在加密和智能分析中使用Python 。 9.IronPort 业界领先的互联*息安全产品提供商，也在电子邮件服务器产品中使用了超过100 万行的Python 代码实现其工作；
Python在户图形接口领域也很受欢迎：
Python语言的简洁和快速的开发周期，让它十分适合开发GUI程序。玩蛇网Python内置的TKinter 的标准面向对象接口Tk GUI API ，使Python 程序可以生成可移植的本地观感的GUI 。
Python也是一个很不错的脚本：
因为Python提供了标准Internet模块，所以能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。
python数据库编程方面Python语言也很强大：
python语言对传统的数据库需求提供了对所有主流关系数据库系统的接口：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 、Oracle 、Informix ... Python 在金融领域的主要应用是什么?Python定义了一种通过Python 脚本存取，SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。
Python编程语言应用领域实在是很广泛，西线学院不能在这里全面的为大家做介绍。以上为主要应用比较多的几大类，像是游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等等还有很多。python在未来一定是会在计算机语言中占有很重要的地位，这也是我们关注喜欢使用python的原因之一。

热心网友 时间：2022-03-03 15:33

我用python就是写网页爬虫；
速度应该还是不错的；
但是他对中文的支持不咋地 尤其遇到一些编码转换的地方 初学时很容易在这里较劲；
你要是会java或.net然后去学它还是不难的，但比java强大好早着呢，别忘了java是谁捧起来的；
最后说下，python做web的框架太少了 服务支持也不怎样，打击了吧。不过是实话。

热心网友 时间：2022-03-03 17:07

网络爬虫

爬虫，指的是从互联网采集数据的程序脚本 。爬天爬地爬空气 ，无聊的时候爬一爬吃鸡数据、b站评论，能得出很多有意思的结论。

数据分析

爬取大量的数据只是第一步，要让这些数据发挥价值，就需要学会数据分析。

对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ，将大量的数据以易读的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息 。

这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。

高效便捷，例如对爬取的近 20000 样本进行分析得到如下可视化结果。

人工智能

其实，Python 无论是在传统机器学习还是深度学习领域都占有不可替代的地位。许多诸如 Scikit-learn 等机器学习库使得 Python 极具优势 ；

Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度学习主流框架也决定了 Python 在深度学习领域的天选之子地位。

根据当前的发展状况来看，Python在人工智能、云计算、大数据将会是行业关注的重点，在专业靠谱的教育机构培训完就业也非常好的，建议你找入学签订就业协议的企业，保障自己的就业，目前很多培训机构都提供就业保障，例如南京课工场大数据学院等等，你可以多看看，做个参考。