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零基础学习Python能学会吗

发布网友 发布时间:2022-03-03 12:38

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13个回答

热心网友 时间:2022-03-03 14:07

可以学会的
零基础学习Python必须明确的几点:

1.明确你将来是做什么工作的,需要掌握哪些技能,很多人连这个就不知道就盲目的学,你首先清楚,现在公司需要什么人才,你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多,主要还是web。

2.系统的学习规划,规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习,很多人想自学Python,两个就看完了,这样的能找到工作算是出奇了,现在学习Python想找到工作,没有4-6个月的根本不行,所以规划是一定要有的,我建议半年时间。

3.注意学习方法,很多人在学习Python的时候,开始学那一刻起就选择了错误的学习方法,所以最后注定会放弃,回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情,学习Python需要一定的技巧,在开始学之前多跟别人问问,不要自己盲目的自学,浪费时间。
学习方法,学习路线,学习资料都可以加

希望新手少走弯路。 




开始学注意几点:

1.代码规范,这本身就是一个非常好的习惯,如果开始不养好好的代码规划,以后会很痛苦

2.多动手,少看书,很多人学Python就一味的看书,这不是学数学物理,你看例题可能就会了,学习Python主要是学习编程思想。

3.勤练习,学完新的知识点,一定要记得如何去应用,不然学完就会忘,学我们这行主要都是实际操作。

4.学习要有效率,如果自己都觉得效率非常低,那就停不停,找一下原因,去问问过来人这是为什么



热心网友 时间:2022-03-03 15:25

可以学会的零基础

学习Python必须明确的几点:

明确你将来是做什么工作的,需要掌握哪些技能,很多人连这个就不知道就盲目的学,你首先清楚,现在公司需要什么人才,你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多,主要还是web。

2.系统的学习规划,规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习,很多人想自学Python,两个就看完了,这样的能找到工作算是出奇了,现在学习Python想找到工作,没有4-6个月的根本不行,所以规划是一定要有的,我建议半年时间。

3.注意学习方法,很多人在学习Python的时候,开始学那一刻起就选择了错误的学习方法,所以最后注定会放弃,回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情,学习Python需要一定的技巧,在开始学之前多跟别人问问,不要自己盲目的自学,浪费时间。

热心网友 时间:2022-03-03 17:00

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习。

热心网友 时间:2022-03-03 18:51

学习之前,先问问自己:

1、为什么想学Python?

2、你的学习风格怎么样?

3、你的编码水平有多高?

明确学习目标

明晰动机不仅能让你集中注意力,还可以帮助你缩小查找学习资源的范围。举个例子,如果你的兴趣主要在于web开发,那么,使用Python进行数据分析的课程对你的帮助就没有那么大。

之后,思考自己学习风格是怎样的

可以想一下,你是喜欢循序渐进的教学方法,还是喜欢更有挑战性的途径?了解自己的学习风格可以帮你找到最适合你的Python学习方法。

对自己的编码水平做一个正确的认知

学习Python的最佳方法与你的技能水平有关。如果你完全是新手,你就需要从入门课程或初学者读物开始钻研。

热心网友 时间:2022-03-03 20:59

首先声明:我的入门语言是C。

我赞成把Python作为入门语言:

热心网友 时间:2022-03-03 23:24

学得会的。我,一个文科女生,上大学学的英语专业,现在大学毕业6年了,相当于10年没学数学了,逻辑也不行。但是转行做互联网运营以后,很多地方都是重复劳动,比如我要批量处理用户的数据,我又不会excel,就只能一条一条处理;我要去看很多很多的文章,从中间找到他们共通的地方,然后去模仿,我只能一点一点比对着看。我后来就发现我一个同事在用Python解决问题,是我们后端工程师帮她写代码解决的,效率超高。我就自己也想学(因为不想麻烦人家)
但是书,我觉得看书看很多也不一定能学得会,不如去报个班。有不懂的还有人能帮忙解决。我在扇贝编程学了大概40天了吧,基本语法都没问题了,现在爬虫已经基本没有问题了,然后我是自己买了一本专门教爬虫的书,边听课,边看书,两边搭配起来学,现在基本上已经能解决日常需要了,没有说代码写不出来的情况。如果跑不通,我就去找我们后端帮忙看一眼,他也没有嫌我烦……

热心网友 时间:2022-03-04 02:05

1、学习的时候,我们都是要从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以,选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书,是针对零基础学生来编写的书。

2、在学习完基础语法的时候,你也对python有了一定程度的了解了,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段,建议以最新的python视频学习为主,相关书籍为辅,这个阶段主要是学的技术是最新的,不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家,希望大家调整好心态,坚持下去!
1.作为小白刚接触编程,理解起来慢很正常。不能理解的东西,也不要死磕太久,在不断的练习中,你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为,人按学习能力可以暴力分为:上手快&忘得快,上手慢&理解深,上手快&理解深。好了,第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题,别死磕,多用搜索引擎,多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了,无非是想短时间投入,获得较大的成就感,或者说想一帆风顺敲代码,别遇到什么bug。不存在的。而且,一般情况下,花越多时间理解的知识点,花越多时间改好的bug,不是会获得越大的成就感才对嘛?!

热心网友 时间:2022-03-04 05:03

Python零基础是可以学习的,随着大数据、人工智能等概念的火爆,不少企业开始招聘大数据、人工智能相关人才,但是不知道细心的你发现没有,很多大数据、人工智能相关岗位都要求应聘者掌握python语言。但是python之前主要是在运维领域运用,企业需求增加,导致python开发出现了供不应求,这就吸引了很多人想要转行进入python开发,零基础学习python能学会吗?这是很人的在网络上咨询的问题。在这,知了堂可以明确的告诉大家,零基础可以学会python
其实Python并不难学,最初设计的时候就力图规避一些C、C++等等程序让入门者头大的内容,而且库函数也比较丰富,语法相对清晰直白,不会故意做一些高效率但是难弄懂的东西。而且Python相对语法要求(尤其是缩进= =)比较严比较死,虽然你会觉得麻烦,不过确实易读而且省的粗心犯错。
如果是想从事编程的职业,建议还是循序渐进的来,单纯只学语言比较浅,还是从数据结构、离散数学、算法一步一步来比较好。这样学确实很枯燥,但是基础比较好,可塑性强些,再学其他算法和语言都方便不少,而且读好的源码理解的更透更深。真正专业性的学习和兴趣式的尝试差别还是很大的,要真的非常感兴趣肯吃苦才行,虽然经常看到有很多人在报考或者转入这方面的专业,不过说实话急着跳出去的一样不少。我的朋友问我怎么能快速地掌握Python。 学习资料可以关注威信工宗号:程序员大牛,领取!
我想Python包含的内容很多,加上各种标准库,拓展库,乱花渐欲迷人眼,就想写一个快速的,类似于w3cschool风格的Python教程,一方面保持言语的简洁,另一方面循序渐进,尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。
对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:
从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:首先要有信心。
零基础如何入门学习PythonPython诞生至今已经过25个年头,根据TIOBE最新排名,Python已超越Java,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一,相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发,Python编程简单直接,更适合初学编程者,现在我就来教教你零基础如何入门学习Python。
其实Python并不难学,最初设计的时候就力图规避一些C、C++等等程序让入门者头大的内容,而且库函数也比较丰富,语法相对清晰直白,不会故意做一些高效率但是难弄懂的东西。而且Python相对语法要求(尤其是缩进= =)比较严比较死,虽然你会觉得麻烦,不过确实易读而且省的粗心犯错。
如果是想从事编程的职业,建议还是循序渐进的来,单纯只学语言比较浅,还是从数据结构、离散数学、算法一步一步来比较好。这样学确实很枯燥,但是基础比较好,可塑性强些,再学其他算法和语言都方便不少,而且读好的源码理解的更透更深。真正专业性的学习和兴趣式的尝试差别还是很大的,要真的非常感兴趣肯吃苦才行,虽然经常看到有很多人在报考或者转入这方面的专业,不过说实话急着跳出去的一样不少。我的朋友问我怎么能快速地掌握Python。 
我想Python包含的内容很多,加上各种标准库,拓展库,乱花渐欲迷人眼,就想写一个快速的,类似于w3cschool风格的Python教程,一方面保持言语的简洁,另一方面循序渐进,尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

热心网友 时间:2022-03-04 08:18

只要你想学,能坚持学下去,选对学习方法,零基础也是可以学会Python的,不过如果真的是零基础学Python,想面向就业的话,建议还是不要自学了,最主要的原因是怕你半途而废,而且学习脱离企业实际需求,可能会起到事倍功半的效果!

热心网友 时间:2022-03-04 12:06

可以的,Python功能强大、语法简单、上手容易,本身就适合零基础人员进行学习。
当然了,Python虽然适合零基础人员学习,但是在学习过程中还是需要付出一定的时间和精力,平时多敲敲代码、多练习、多交流,这样学习效果会更好。

热心网友 时间:2022-03-04 16:10

学习的话,是都可以学的,只要你想学,不管是多大年龄,什么职业,俗话说“学到老学到老”;但是如果是为了找工作的话,你还是要从你自己的实际情况出发,来考虑问题;“会”的概念太宽泛了,得看你学到什么程度,掌握到什么程度。相对于其他编程语言,python是简单易学的,你可以网上找找视频,看自己学起来感觉怎么样。

热心网友 时间:2022-03-04 20:48

当然可以啊,有什么不能的,零基础是可以学习的,只要你自己多努力,是没什么问题的,我就是零基础学习的Python,在老男孩学的,现在我也找到了相对应的工作呀,所以你就放心吧。

热心网友 时间:2022-03-05 01:43

链接:http://pan.baidu.com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ

提取码:238d

零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深,全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录:

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

......

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