发布网友 发布时间:2022-03-28 20:27
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懂视网 时间:2022-03-29 00:48
算法的时间复杂度与问题的规模有关。在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。
时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。
为了计算时间复杂度,通常会估计算法的操作单元数量,每个单元运行的时间都是相同的。因此,总运行时间和算法的操作单元数量最多相差一个常量系数。相同大小的不同输入值仍可能造成算法的运行时间不同,因此我们通常使用算法的最坏情况复杂度,记为 T(n),定义为任何大小的输入n所需的最大运行时间。另一种较少使用的方法是平均情况复杂度,通常有特别指定才会使用。时间复杂度可以用函数 T(n) 的自然特性加以分类。
热心网友 时间:2022-03-28 21:56
这个答案是D,看起来与C有关,但实际从理论知识层面,不能要。热心网友 时间:2022-03-28 23:14
付费内容限时免费查看回答[微笑]亲亲您好,我这边正在为您查询,打字需要一些时间,请稍等片刻,我这边马上回复您~O(1)叫常数时间;O(n)、O(n2)、O(n3)、O(n4)……叫做多项式时间;O(2n)、O(3n)……叫做指数时间。
[微笑][微笑]希望我的回答能帮助到您,如果没有其他问题的话,对我的服务满意,请给个赞哦,祝您顺顺利利,心想事成!