发布网友 发布时间:2022-04-19 22:57
共5个回答
热心网友 时间:2023-07-06 10:02
当下,数据价值越来越被企业重视,利用数据分析结果,指导管理运营,驱动业务增长是大部分企业希望达到的效果。热心网友 时间:2023-07-06 10:03
市面上的BI品种很多,既有相似点,也有不同。最重要还是看企业的需求吧,假如题主想要更快更敏捷的BI,可看看帆软fineBI、亿信ABI、数林BI、永洪BI等等,假如题主也想要企业普通业务人员也能上手操作的自助式BI,也可参考前面几款BI,但是价格就会有所差别了,建议去他们官网问问客服。热心网友 时间:2023-07-06 10:03
对于企业来说,大数据应用的价值在于:面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息。首先要明确业务需求场景以及用户的需求。其次想要从大数据平台中得到哪些有价值的信息,需要接入的信息有哪些。最后选择的大数据平台是否能全方位的满足企业的需求。热心网友 时间:2023-07-06 10:04
对于企业来说,大数据应用的价值在于面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息。首先要明确业务需求场景以及用户的需求。其次想要从大数据平台中得到哪些有价值的信息,需要接入的信息有哪些。最后选择的大数据平台是否能全方位满足企业的需求。热心网友 时间:2023-07-06 10:05
数据分析一般需要掌握Excel、SQL,再强大的需要掌握python等,而大数据分析呢,则需要更多更全面的技能,诸如SQL、Hadoop、HDFS、MapRece、Hive、Spark等,看着就非常复杂。目前市面上的大数据BI工具,就是用来优化复杂的数据分析过程,解放相关人员的生产力的,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前,BI分析工具就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。虽说BI是好东西,但是如何选择一款合适自己的大数据BI分析工具,这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样,如何界定就很难,更别说选择合适的工具了。我一直是做大数据分析的,总结一下我心目中的前三吧:Tableau、Powerbi、FineBI(以上排名不分先后),个人拙见,不喜勿喷。