cda数据分析师考试科目有哪些啊？谢谢！！

发布网友 发布时间：2022-03-23 07:47

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热心网友 时间：2022-03-23 09:16

1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源：百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源：百度百科-cda

热心网友 时间：2022-03-23 10:34

Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS  MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅲ数据科学家：

第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。

扩展资料：

报考条件：

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上 

参考资料：cda-官网

热心网友 时间：2022-03-23 12:09

数据分析师考试科目有这些：

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 *数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

数据分析师考试评价目标：cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

热心网友 时间：2022-03-23 14:00

央视网消息（焦点访谈）：职场有个说法叫“证多不压身”，就是说拿到的职业资格证书越多，越好找工作。这也催生出了社会上各种各样的职业认证，其中不乏靠发证敛财，借培训骗钱的机构。为了治理这种乱象，这几年国家先后7次取消了几百项职业资格认证，并且要坚决防止已取消的职业资格“死灰复燃”，任何单位组织，都不得变相开展资格资质的许可和认定。然而就是在这样的严管之下，一些机构和个人依旧在公开组织大规模的所谓培训，开展国家明令已经取消的职业资格认证，只不过换了一个马甲，声称自己进行的是“国际认证”。这种很能唬人的国际认证是怎么一回事呢？

那么这家叫做“美国认证协会中国总部”的机构，究竟有没有取得我国主管部门颁发认证的资质呢？

记者登录了国家*设立的外国职业资格证书查询平台，在“国际证书查询”一栏中，输入美国认证协会发放的证书编号后，却根本查询不到任何结果。

无论中国心理学界、美国心理学界同行，还是美国加州相关*部门，对这家能够颁发注册国际心理咨询师认证的美国认证协会都一无所知。那么这位中国区负责人反复提及的“广泛认可”究竟是谁的认可呢？

原来这家公司在美国主要是做职业技能培训，就是这样一家培训公司，到了中国就做起了心理咨询师的资格认证。

一份培训结业证书，变成了是国际专业的职业资格认证；培训公司变成了专业协会。

就在记者调查接近尾声的时候，又接到了培训机构的电话，告知有另外一个国际心理师的认证可以考。

从记者的调查来看，美国认证协会中国总部负责发所谓的国际认证证书，培训机构负责收价格不菲的培训费，他们的关系不言自明。这样的资格认证虽然没有什么含金量，却让有些人赚了不少真金白银。如此鱼龙混杂、滥竽充数的培训和认证，不仅扰乱了行业正常发展秩序，也使得旨在激发市场主体内在活力和社会创造力的国家*打了折扣。对此不仅消费者要警惕，管理部门也应该对它们好好“认证”一下。

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所以，看看是否很眼熟？ 自己看吧，不做任何评论。

热心网友 时间：2022-03-23 16:08

【报考条件】
Level I：无要求，皆可报考
Level II：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
（注：上述数据分析相关工作不*行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

【考试方式】
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。

【考试内容】
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

Level Ⅲ数据科学家：
第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。
第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。

热心网友 时间：2022-03-23 18:33

CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SQL、SPSS、Python 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析， 并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ：建模分析师。在 LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法， 能够熟练运用 PYTHON、R 、SPSS Modeler、SAS 等至少一门专业分析软件，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析， 形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 数据的分析和报告。 息；通过相关数据分析算法，结合 相关工具和软件完成数据的处理和 分析。 根据不同的数据业务需求选择合适的组 件进行分析与处理。并对基于 Spark 框架 提出的模型进行对比分析与完善。 主题构造数据集市；在人和数据之间 建立有机联系，面向用户数据创造不 同特性的产品和系统；具有数据规划 的能力。 结果展现能力 能够形成逻辑清晰的报告，传 递分析结果，对实际业务提出 建议和策略。 报告体现数据挖掘的整体流程，层 层阐述信息的收集、模型的构建、 结果的验证和解读，对行业进行评 估，优化和决策。 报告能体现大数据分析的优势，能清楚地 阐述数据采集、大数据处理过程及最终结 果的解读，同时提出模型的优化和改进之 处，以利于提升大数据分析的商业价值。 交付完整项目结果与商业报告，逻辑 严密，具有可评估与可实施性。为企 业数据资产管理提供详细方案，对企 业发展提供数据规划策略。CDA Level Ⅱ：大数据分析师。在 LevelⅠ的基础上要求掌握 Python 语言和 Linux 操作系统知识，能够掌握运用 Hadoop、Hive、Spark 等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：在同时具备 LevelⅠ和 LevelⅡ三门科目要求的基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术，高 性能数据处理，大数据架构，机器学习，深度学习，数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运 行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

热心网友 时间：2022-03-23 21:14

CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等

热心网友 时间：2022-03-24 00:12

cda数据分析师考试科目为理论+实操考核，形式-机考，总分150分，及格分数≥90分，考核时间为120分钟。
cda数据分析师考试要点以数据分析理论基础为考试要点，考察学员的基础数据分析理论素质，结合案例分析，考察学员在实战中运用分析原理进行分析的能力。
cda数据分析师考试通过颁发工业和信息化部教育与考试中心的《数据分析员职业技术证书》；中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析员人才档案信息证明》，该证书可进入中国商业联合会数据分析专业委员会人才信息库。登录协会官网数据库可查询数据分析员人才信息。
更多CDA数据分析师考试详询CPDA数据分析师官网

热心网友 时间：2022-03-24 03:27

官网每个等级都有详细大纲,请参考下.

CDA LEVEL I 业务数据分析师
PART 1 数据分析概念与统计学基础 （占比30%）
PART 2 SQL数据库基础 （占比10%）
PART 3 数据采集与处理 （占比20%）
PART 4 数据建模分析 （占比40%）

CDA LEVEL II 建模分析师
PART 1 数据挖掘基础理论 （占比20%）
PART 2 数据预处理 （占比25%）
PART 3 预测型数据挖掘模型 （占比40%）
PART 4 描述型数据挖掘模型 （15%）

CDA LEVEL II 大数据分析师
PART 1 大数据基础理论 占比（8%）
PART 2 Hadoop理论 占比（12%）
PART 3 数据库理论及工具 占比（16%）
PART 4 数据挖掘理论基础 占比（10%）
PART 5 Spark工具及实战 占比（35%）
PART 6 数据可视化方法 占比（4%）
PART 7 大数据分析实战 占比（15%）

CDA LEVEL III 数据科学家
PART 1 计算机科学技术 （占比15%）
PART 2 大数据处理与架构设计 （占比15%）
PART 3 机器学习 （占比25%）
PART 4 深度学习 （占比20%）
PART 5 数据治理 （占比15%）
PART 6 项目管理 （占比10%）

热心网友 时间：2022-03-24 06:58

level1：数据分析师-统计学、概率论基础知识 level2：建模分析师-统计学、概率论基础知识 大数据分析师-大数据分析基础、Hadoop 理论、数据库 与数据仓库、机器学习理论 level3：数据科学家-计算机科学、大数据架构、机器学习 与深度学习、数据治理、项目管理

热心网友 时间：2022-03-24 10:46

一级：SPSS、SAS、Matlab、R等常用的数据分析工具
二级：会涉及一些系统，如Linux和基础编程代码问题吧
*：主要是大数据分析与开发的技能，
建议还是到CDA数据分析师主页上去了解最新的考试大纲内容，上面会更准确一些。

热心网友 时间：2022-03-24 14:51

我刚报的远程课，有兴趣的可以和我拼课yjq1085