数据分析师主要是做什么工作的

发布网友 发布时间：2022-03-24 22:28

我来回答

共3个回答

热心网友 时间：2022-03-24 23:58

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。那么怎么获得数据呢？首先，我们要知道，获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
获得了数据以后，才能够进行数据处理工作。获取数据，把数据处理成自己想要的东西，是一个关键点。很多时候，有了数据不是完成，而是分析的开始。数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。如果连数据都没处理好，何谈从数据中发现问题呢？
就目前而言，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、*度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。所以我们要使用专业的数据分析软件。数据分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 这三者对于数据分析师来说并不陌生。但是这三种数据分析工具应对的数据分析的场景并不是相同的，一般来说，SPSS 轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析。而SPSS和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析处理。由于SAS 功能丰富而强大，且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。

热心网友 时间：2022-03-25 01:32

付费内容限时免费查看回答小新在回答欢迎您的咨询,期待为您服务，你的咨询我已看到，正在寻找相关信息，请稍等几分钟哦[开心]

1、数据分析师

偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

2、咨询顾问

面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;(咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台)。

3、数据产品经理

一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作。

提问数据分析师有哪些岗位

热心网友 时间：2022-03-25 03:40

数据分析通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。
取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔（比如：商业分析师，商业智能分析师，业务/运营分析师，数据分析师）不管头衔是什么，数据分析师是一个能适应不同角色和团队的多面手以帮助别人做出更好的数据驱动的决策。
深度解析数据分析师
数据分析师拥有把传统的商业方式转换成数据驱动的商业方式的潜质。虽然数据分析师是数据广泛领域的入门水平，但不是说所有的分析师都是低水平的。数据分析师不仅仅精通技术工具，还是高效的交流者，他们对于那些把技术团队和商业团队隔离的公司是至关重要的。
他们的核心职责是帮助其他人追踪进展，和优化目标。市场人员如何使用分析的数据取帮助他们安排下一次活动？销售人员如何衡量哪种类型人群能更好的争取？CEO如何更好的理解最最近公司发展背后潜在原因？这些问题就需要数据分析师通过数据分析和呈现结果来给答案。他们从事的这些和数据打交道的复杂工作能够为他们所在的组织贡献价值。
一个高效的数据分析师能够在商业决策的时候摒弃臆想和猜测，并且帮助整个组织快速成长。数据分析师必须是一个横跨在不同团队中的有效桥梁。通过分析新的数据，综合不同的报告，翻译整体的产出。反过来，这也能帮助组织对于自身的发展时刻保持警觉。
公司的不同需求决定了数据分析师的技能要求，但是下面这些应该是通用的：
清洗和组织未加工的数据
使用描述性统计来得到数据的全局视图
分析在数据中发现的有趣趋势
创建数据可视化和仪表盘来帮助公司解读说明和使用数据做决策
呈现针对商业客户或者内部团队的科学分析的结果
数据分析师对公司科技和分科技的两面都带来了重大的价值。不管是进行探索性的分析还是解读经营状况的仪表盘。分析师都促进了团队之间更紧密的连接。