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docker快速搭建几个常用的第三方服务

发布网友 发布时间:2022-02-26 21:20

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2个回答

懂视网 时间:2022-02-27 01:41

产品型号:Thinkpad E15

系统版本:centos8

docker命令教程

例1:运行一个 container并加载镜像centos,运行起来这个实例后,在实例中执行 /bin/bash命令

docker常用参数:

run  运行

-i   以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;

-t  为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;

[root@xuegod63 ~]# docker images 

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

centos    latest              196e0ce0c9fb        12 days ago         196.6 MB

[root@xuegod63 ~]# docker run -it centos:latest bash  #启动一个实例,也就2秒就可以搞定

[root@068fd8c70344 /]# ls   #查看实例环境

[root@f072b5ae7542 /]# cat /etc/redhat-release 

退出容器:

[root@f072b5ae7542 /]#exit

例2:在 container 中启动一个长久运行的进程,不断向stdin输出 hello world 。模拟一个后台运行的服务

docker常用参数:

-d  后台运行容器,并返回容器ID;

-c  后面跟待完成的命令

[root@xuegod63 ~]# docker run  -d centos:latest /bin/sh -c "while true;do echo hello world; sleep 1; done"

1b3493487c4fde6eb233d59fa9ab9a204ad993cd3debbd5a9a28be6816694605

#容器的ID

从一个容器中取日志,查看输出的内容,可用于后期检查docker实例在标准输出中弹出的错误信息或正常的信息。 

语法: docker  logs   容器实例的Name/ID  

[root@xuegod63 ~]# docker logs 1b3493487c4    #容器的ID可以写全,也可以不写全,只要唯一就可以了

hello world

hello world

hello world

hello world

查看正在运行的容器:

[root@xuegod63 ~]# docker ps  #列出所有运行中容器。

也可以使用短ID或docker实例的名字查看日志输出:

[root@xuegod63 ~]# docker logs 4109c3446284

或:

[root@xuegod63 ~]# docker logs flamboyant_davinci

[root@xuegod63 ~]# docker ps -a  #-a 列出所有容器(包含沉睡/退出状态的容器);

总结:

1、docker run -it centos:latest bash  启动一个实例 

2、docker run  -d centos:latest /bin/sh -c "while true;do echo hello world; sleep 1; done"  #后台运行容器,并返回容器ID;

3、docker  logs   容器实例的Name/ID从一个容器中取日志,查看输出的内容

4、docker ps  #列出所有运行中容器。

热心网友 时间:2022-02-26 22:49

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的HadooponDocker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群。一.项目简介GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount,可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。你可以尝试用多个虚拟机搭建,前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中,使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。其实这个想法已经有了不少实现,但是都不是很理想,他们或者镜像太大,或者使用太慢,或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂。下表为一些已知的HadooponDocker项目以及其存在的问题。
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