大数据分析都有哪些类型?

发布网友发布时间：2022-03-28 04:47

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热心网友时间：2022-03-28 06:16

1.交易数据

大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

2.人为数据

非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是交际媒体产生的数据流。这些数据为运用文本剖析功用进行剖析供给了丰富的数据源泉。

3.移动数据

能够上网的智能手机和平板越来越遍及。这些移动设备上的App都能够追踪和交流很多事情，从App内的买卖数据(如搜索产品的记录事情)到个人信息材料或状况陈述事情(如地址改变即陈述一个新的地理编码)。

4.机器和传感器数据

这包含功用设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备能够配置为与互联网络中的其他节点通信，还能够自意向*服务器传输数据，这样就能够对数据进行剖析。

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热心网友时间：2022-03-28 07:34

1. 描述性分析
将过去的数据汇总*们可以轻松阅读的形式。这有助于创建报告，例如公司的收入、利润、销售额等。此外，它有助于社交媒体指标的制表。
用例：陶氏化学公司分析了其过去的数据，以提高其办公室和实验室空间的设施利用率。使用描述性分析，陶氏能够识别未充分利用的空间。这种空间整合帮助公司每年节省近 400 万美元。
2. 诊断分析
这样做是为了首先了解导致问题的原因。诸如向下钻取、数据挖掘和数据恢复之类的技术都是示例。组织使用诊断分析是因为它们提供对特定问题的深入洞察。
用例：一家电子商务公司的报告显示他们的销售额下降了，尽管客户正在将产品添加到他们的购物车中。这可能是由于各种原因造成的，例如表单未正确加载、运费太高或没有足够的付款选项。您可以在此处使用诊断分析来查找原因。
3. 预测分析
这种类型的分析通过查看历史和当前数据来预测未来。预测分析使用数据挖掘、人工智能和机器学习来分析当前数据并预测未来。它用于预测客户趋势、市场趋势等。
用例：PayPal 确定他们必须采取什么样的预防措施来保护他们的客户免受欺诈交易的侵害。通过预测分析，该公司使用所有历史支付数据和用户行为数据，并构建了一种预测欺诈活动的算法。
4. 规范分析
这种类型的分析规定了特定问题的解决方案。透视分析适用于描述性和预测性分析。大多数时候，它依赖于人工智能和机器学习。

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