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matlab 的用途是什么?

发布网友 发布时间:2022-03-28 00:46

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热心网友 时间:2022-03-28 02:15

MATLAB主要用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程,是一款商业数学软件。

MATLAB是matrix和laboratory两个词词根的组合,意为矩阵工厂。该软件将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,提供了一种有效数值计算的解决方案。


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三大数学软件:

1、MATLAB。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

2、Mathematica。Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位,它也是使用最广泛的数学软件之一。

3、Maple。Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网连接、强大的4GL语言等,内置超过5000个计算命令,数学和分析功能覆盖几乎所有的数学分支,如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统等。

参考资料来源:百度百科-MATLAB

热心网友 时间:2022-03-28 03:33

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

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优势特点

1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数*算分析中解脱出来;

2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;

4、 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

参考资料:百度百科-MATLAB

热心网友 时间:2022-03-28 05:08

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代;

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件,无可替代;

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握;Matlab软件就是一个编程开发环境,自带的m语言简单易用,有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的,支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统,目前Matlab的工具箱总数很多,覆盖了数学,统计,仿真,电子,生物信息学,金融,测试等等各个方面。

5.MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。

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Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

参考资料

百度百科-MATLAB

热心网友 时间:2022-03-28 06:59

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多.

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

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Matlab优点:

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代。

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件,无可替代。

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握;Matlab软件就是一个编程开发环境,自带的m语言简单易用,有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的,支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统,目前Matlab的工具箱总数很多,覆盖了数学,统计,仿真,电子,生物信息学,金融,测试等等各个方面。

参考资料:百度百科-MATLAB

热心网友 时间:2022-03-28 09:07

1)用途:抛弃楼上的术语,用途就是两个字——“仿真”。
假设你现在要设计一个项目,到底可不可行?你只要把项目的参数(电压、电阻、速率等)输入的matlab里面,就可以得到结果。

2)好不好找工作,找什么样的工作:如果你从事控制领域的设计工作,matlab必不可少。

但是注意,matlab只是一个工具。它仿真你的构思。前提是你要有一定的构思。纯matlab是找不到任何工作的。必须要有相关的专业知识、设计思想。

所以一方面好好学习理论知识,尽最大可能结合实际,另一方面灵活运用matlab实现自己的设计。

3)如果要学好matlab应该先从它的什么地方开始下手最好? 不要买《matlab入门》之类的书。最好的学习方法永远是从例子开始。买一些你领域里面的《实例》书,读懂每个例子。搞清楚每个语句,那你就入门了。

4)help。不得不提,help是最有用的学习工具。所有matlab函数都可以在里面找到解释。如果英语不好,可以借助词典。

热心网友 时间:2022-03-28 11:32

这是数学建模中常用的软件啊
MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。

英语首先要好 其次理解 举一反三

热心网友 时间:2022-03-28 14:13

你好:
楼上说的对,这是一个不错的数学分析设计软件。主要是它的运算很方便,当然,不仅是线性代数,还有微积分、复变函数、积分变换、离散域函数都可以用它来计算。用这个东西,你只要设计你自己的算法,而不用管每种算法如何用计算机语言实现——比如,你用到傅立叶变换,它有现成的函数,不用自己再设计傅立叶变换的算法。而且还能进行算法的结构图设计,并进行信号的模拟,等等。当然,学起来有一定难度——俺觉得。

热心网友 时间:2022-03-28 17:11

用途太多了!科研领域几乎是万能的!

热心网友 时间:2022-03-28 20:26

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
使用 MATLAB,可以使用传统的编程语言(如 C、C 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。
MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。
MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能。可以使 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成,来分发 MATLAB 算法和应用。
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