分类数据，顺序数据和数值数据三者的区别吗

发布网友发布时间：2022-03-27 19:01

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热心网友时间：2022-03-27 20:30

统计学中，分类数据，顺序数据和数值数据三者的区别为：性质不同、特点不同。

一、性质不同

1、分类数据：分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。

2、顺序数据：顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

3、数值数据：数值数据是包含了可以测量的，可以计数出来的数据。

二、特点不同

1、分类数据：分类数据之间没有数量上的关系和差异。如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码。

2、顺序数据：顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。

3、数值数据：数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重，某人一个月的成绩。

扩展资料：

分类数据由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序。通常，分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序，可以很容易地定义概念分层。

通过显式数据分组说明分层结构的一部分，这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。在大型数据库中，通过显式的值枚举定义整个概念分层是不现实的。然而，对于一小部分中间层数据，可以很容易地显式说明分组。

参考资料来源：

百度百科——分类数据

百度百科——顺序数据

百度百科——数值数据

热心网友时间：2022-03-27 21:48

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.是对事物进行分类的结果,该数据表现为类别,使用文字来表述的.分类数据主要由分类尺度计量形成的.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的.数值型数据：按数字尺度测量的观察值.是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果,其结果表现为具体的数值.

热心网友时间：2022-03-27 23:23

分类数据是反映事物类别的数据，如性别：男、女。季节：春夏秋冬。
顺序数据是特殊的分类数据，如成绩等次：分为优良中差。商品按其好坏分为一等品二等品三等品。
数值数据就是用数值表示，能够进行数*算的数据。比如成绩：60分，65分、100分。。。身高多少厘米，体重多少公斤。顺序数据里边虽然也有可能出现一等、二等、三等，但这些数据不能运算，比如一等+二等是没有任何意义的。

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