自然语言处理在金融领域有哪些应用？

发布网友发布时间：2022-03-27 16:17

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懂视网时间：2022-03-27 20:39

自然语言处理的重要应用如下：

　　1、机器翻译。机器翻译（Machine Translation）是指运用机器，通过特定的计算机程序将一种书写形式或声音形式的自然语言，翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言。机器翻译是一门交叉学科（边缘学科），组成它的三门子学科分别是计算机语言学、人工智能和数理逻辑，各自建立在语言学、计算机科学和数学的基础之上。

　　2、信息检索。信息检索是从相关文档集合中查找用户所需信息的过程。信息检索的基本原理是将用户输入的检索关键词与数据库中的标引词进行对比，当二者匹配成功时，检索成功。

　　3、自动问答。自动问答是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。自动问答系统在回答用户问题时，首先要正确理解用户所提出的问题，抽取其中关键的信息，在已有的语料库或者知识库中进行检索、匹配，将获取的答案反馈给用户。这一过程涉及了包括词法句法语义分析的基础技术，以及信息检索、知识工程、文本生成等多项技术。

热心网友时间：2022-03-27 17:47

常见的自然语言处理应用包括语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译等内容。在金融行业，自然语言处理的主要应用场景包括文本合规检查、数据检索、语言机器人等。

比如，目前很多机构都提供文字机器人客服服务，这背后就有自然语言处理技术的支撑。通过对文本内容进行语义分析，判别其意图，最终通过文本合成形成应答。

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自然语言处理在金融领域有哪些应用？