文献检索笔记
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发布时间:2022-03-27 08:14
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时间:2022-03-27 09:43
中国期刊网检索示例
姓名 李胜,学号002008888
练习数据库:中国学术期刊全文数据库
练习题目 查找"图像处理软件"方面的相关文献
练习过程和检索策略
4.1 分析检索概念和构建检索策略
(1) 概念切分
图像,处理,软件
(2) 构成检索策略
图象 * 处理 * 软件
4.2 文献检索:
(1) 单逻辑
取系统默认值,在文本框中键入:
图象 * 处理 * 软件 得到385条记录
(2) 分步检索 ( 扩展检索范围 )
取系统默认值
概念扩展结果:
原概念 概念扩展(根据含义运用三种概念方法扩展) 概念扩展(使用“扩展”按钮)
图象 图像 图象,灰度
处理 增强 系统未给结果
软件 程序,算法
检索过程:
字段 逻辑表达式 界面间关系 命中的记录数
主题 图像 + 图象 + 灰度 55913
主题 处理 + 增强 在结果中检索 17909
主题 软件 + 程序 + 算法 在结果中检索 6653
(注:本步操作在多个单逻辑检索界面上完成。扩展概念要求使用基于同物异名法、基于下位内容分析法和基于检索结果法三种概念扩展方法,使用检索界面上“扩展”按钮得到的词,要求选择近义词或同义词。只要求扩展课题的一个核心概念即符合要求)
(3) 多逻辑 ( 缩小检索范围 )
字段改为“篇名”或“摘要”,另增加一个辅助字段 ( 如:作者、单位、刊名、年等任选一)*,其余检索设置不变
检索文本框间逻辑关系 字段 逻辑表达式
篇名 图像 + 图象 + 灰度
并且 篇名 处理 + 增强
并且 篇名 软件 + 程序 + 算法
并且 机构 上海交通大学
另外,增加了一*条件:辅助字段“机构”上海交通大学,结果得到8条记录
( 注:实习时,多个概念组面在一个多逻辑界面完成时,除字段必须改动外,词频控制、期刊范围控制等*条件可根据课题检索的实际情况,至少选取其中一种方法 )
(4) 从第(3)步中任选一篇切题论文(注意使用“选择性粘贴” “无格式文本粘贴”)的文摘书目信息:
基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法
【刊名】 中国图象图形学报, 2004年 12期
【作者】 翟广涛 王欣
【机构】 上海交通大学图像通信研究所 山东大学信息科学与工程学院 上海 济南
【关键词】 图像增强 小波变换 多尺度边缘 Hermite插值多项式
【英文关键词】 image enhancement wavelet transform multi-scale edges Hermite interpolation polynomial
【中英文摘要】 低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系,受这种思想的启发,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明,该算法增强效果明显,运算速度快,是一种实用性较强的图像对比度增强算法
Low contrast structure can be found in many kinds of digital images, and it is a meaningful work to find out how to enhance these raw images through digital post-processing. A novel enhancement algorithm based on multi-scale edges representation of images is proposed. This algorithm is motivated by the connection between the contrast of a grayscale image and the gradient magnitude of intensity edges in the neighborhood where the contrast is measured. The undecimated dyadic wavelet transform of the original image is computed firstly by treating the columns and lines of the image separately, and then the local maxima of wavelet transform coefficients are selected out. The reconstruction of the image can be interpreted as an interpolation process, which recovers the wavelet coefficients between two consecutive molus maxima and then calculates the inverse wavelet transform. As we know, the first derivatives of the molus maxima are zero, and the Hermite polynomial requires the value of derivatives at the given
4.3 全文下载和转换成 Word 格式
将上面于翟广涛的正文第一段转换成 WORD 后为 :
低对比度现象存在于多种数字图像中,进行图像的对比度增强是数字图像处理的常见任务[1]。图像的低对比度实际上是像素亮度在其动态范围内的不良分布造成的,增加图像的对比度实际上就是调整像素的亮度分布[2]。对于灰度图像而言,对比度表示的是某个边缘两侧像素的灰度差别。这与图象多尺度边缘的梯度值是有密切联系的,对多尺度边缘梯度的拉伸对应于图象对比度的提高。基于这种思想,提出了一种多尺度边缘表示和Hermite插值图象对比度增值算法。
(注意:请事先下载安装 Cajviewer 浏览器。如果打开原文后选择按钮处于不能选择状态,请换一篇文章)
检索示例
姓名 李胜,学号002008888
练习数据库:中国学术期刊全文数据库
练习题目 查找"图像处理软件"方面的相关文献
练习过程和检索策略
4.1 分析检索概念和构建检索策略
(1) 概念切分
图像,处理,软件
(2) 构成检索策略
图象 * 处理 * 软件
4.2 文献检索:
(1) 单逻辑
取系统默认值,在文本框中键入:
图象 * 处理 * 软件 得到385条记录
(2) 分步检索 ( 扩展检索范围 )
取系统默认值
概念扩展结果:
原概念 概念扩展(根据含义运用三种概念方法扩展) 概念扩展(使用“扩展”按钮)
图象 图像 图象,灰度
处理 增强 系统未给结果
软件 程序,算法
检索过程:
字段 逻辑表达式 界面间关系 命中的记录数
主题 图像 + 图象 + 灰度 55913
主题 处理 + 增强 在结果中检索 17909
主题 软件 + 程序 + 算法 在结果中检索 6653
(注:本步操作在多个单逻辑检索界面上完成。扩展概念要求使用基于同物异名法、基于下位内容分析法和基于检索结果法三种概念扩展方法,使用检索界面上“扩展”按钮得到的词,要求选择近义词或同义词。只要求扩展课题的一个核心概念即符合要求)
(3) 多逻辑 ( 缩小检索范围 )
字段改为“篇名”或“摘要”,另增加一个辅助字段 ( 如:作者、单位、刊名、年等任选一)*,其余检索设置不变
检索文本框间逻辑关系 字段 逻辑表达式
篇名 图像 + 图象 + 灰度
并且 篇名 处理 + 增强
并且 篇名 软件 + 程序 + 算法
并且 机构 上海交通大学
另外,增加了一*条件:辅助字段“机构”上海交通大学,结果得到8条记录
( 注:实习时,多个概念组面在一个多逻辑界面完成时,除字段必须改动外,词频控制、期刊范围控制等*条件可根据课题检索的实际情况,至少选取其中一种方法 )
(4) 从第(3)步中任选一篇切题论文(注意使用“选择性粘贴” “无格式文本粘贴”)的文摘书目信息:
基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法
【刊名】 中国图象图形学报, 2004年 12期
【作者】 翟广涛 王欣
【机构】 上海交通大学图像通信研究所 山东大学信息科学与工程学院 上海 济南
【关键词】 图像增强 小波变换 多尺度边缘 Hermite插值多项式
【英文关键词】 image enhancement wavelet transform multi-scale edges Hermite interpolation polynomial
【中英文摘要】 低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系,受这种思想的启发,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明,该算法增强效果明显,运算速度快,是一种实用性较强的图像对比度增强算法
Low contrast structure can be found in many kinds of digital images, and it is a meaningful work to find out how to enhance these raw images through digital post-processing. A novel enhancement algorithm based on multi-scale edges representation of images is proposed. This algorithm is motivated by the connection between the contrast of a grayscale image and the gradient magnitude of intensity edges in the neighborhood where the contrast is measured. The undecimated dyadic wavelet transform of the original image is computed firstly by treating the columns and lines of the image separately, and then the local maxima of wavelet transform coefficients are selected out. The reconstruction of the image can be interpreted as an interpolation process, which recovers the wavelet coefficients between two consecutive molus maxima and then calculates the inverse wavelet transform. As we know, the first derivatives of the molus maxima are zero, and the Hermite polynomial requires the value of derivatives at the given
4.3 全文下载和转换成 Word 格式
将上面于翟广涛的正文第一段转换成 WORD 后为 :
低对比度现象存在于多种数字图像中,进行图像的对比度增强是数字图像处理的常见任务[1]。图像的低对比度实际上是像素亮度在其动态范围内的不良分布造成的,增加图像的对比度实际上就是调整像素的亮度分布[2]。对于灰度图像而言,对比度表示的是某个边缘两侧像素的灰度差别。这与图象多尺度边缘的梯度值是有密切联系的,对多尺度边缘梯度的拉伸对应于图象对比度的提高。基于这种思想,提出了一种多尺度边缘表示和Hermite插值图象对比度增值算法。
(注意:请事先下载安装 Cajviewer 浏览器。如果打开原文后选择按钮处于不能选择状态,请换一篇文章)
练习数据库: CompendexWeb
练习题目:关于“高速数据采集系统的设计 ”方面的相关文献
1.分析检索概念,拟定检索策略:
1)分析检索概念
本课题的主要概念为 “高速”“数据”“采集”,对应的英语单词为:
高速: high speed,high-speed,speed
网络:data,data of,the data
采集: acquisition ,collection, collecting
2)拟定检索策略
(high-speed* or high speed or speed*) and data and (collect* or acquisition)
2.快速检索界面(Quick Search)
逻辑关系选择 键入检索文本框的策略(Search for) 选择的字段(Search in)
high-speed* or high speed or speed* Subject/title/abstract
AND data Subject/title/abstract
AND collect* or acquisition Subject/title/abstract
检索选项设置取默认状态,以上策略的系统响应为:
10794 records in Compendex for 1969-2008 ((((high-speed* or high speed or speed*) WN All fields) AND ((data) WN All fields)) AND ((collect* or acquisition) WN All fields)) 10794篇
3. 专家检索界面(Expert Search)
将上述策略中的AND用NEAR或ONEAR代替,优先符中取一个词,字段取TI或AB
调整后的检索策略为:
(high-speed* ONEAR data ONEAR collect*) wn TI
系统响应为:
10 records in Compendex for 1969-2008 (high-speed* ONEAR data ONEAR collect*) wn TI
选取其中一篇切题文献的题录(篇名.著者(单位).来源出处)信息如下
High-speed photodiode array (PDA) image data collecting system
Li, Bin-kang (Northwest Inst. of Nuclear Technology, Xian, China); Qing, Xiang-dong; Wang, Kuilu Source: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 2321, 1994, p 120-122
从检索结果右栏的controlled vocabulary中选取合适的主题词为:Data Acquisition
4. 主题词表途径检索(Thesaurus)
使用上步选取的词 Data Acquisition,检索Thesaurus主题词表。得到以下词间关系显示:
(每个主题词具有不同的词间关系)
Data Acquisition(款目主题词)
Prior Terms: (早期使用的主题词)
Data processing--Data acquisition*
(Select)
Broader Terms (上位词)
Data processing
Related Terms (相关词)
Data handling
Data recording
Indicators (instruments)
Punch card systems
Punch tape systems
Surveying
Surveys
Narrower Terms (下位词)
SCADA systems
勾选款目主题词“Data acquisition”,再点击屏幕下端窗口中的Search得到:
(({Data acquisition}) WN CV)
59576 records in Compendex for 1969-2008
根据课题要求,内容不合要求。继续使用检索结果调整方法,优化策略。具体过程为:勾选检索结果右侧Refine result窗口controlled vocabulary栏下的 “Database Systems”,取这个窗口最下端默认searching within results,点击include,得到:
3848 records in Compendex for 1969-2008
(({Data acquisition}) WN CV) {database systems} WN CV
经过阅读,其中1篇切题文献的全记录文摘形式为:
Accession number: 93011066282
Title: Optimization of a high speed data acquisition system for the NA36 experiment
Authors: Andersen, E.; Barnes, P.D.; Blaes, R.; Braun, H.; Brom, J.M.; Castano, B.; Cherney, M.; Cohler, M.; Cruz, B. de la; Diebold, G.E.; Dulny, B.; Fernandez, C.; Franklin, G.; Garabatos, C.; Garzon, J.A.; Geist, W.M.
Author affiliation: Creighton Univ, Omaha, NE, USA
Publication year: 1992
Pages: p 233-235
Language: English
ISBN-10: 0-7803-0458-6
Document type: Conference article (CA)
Conference name: IEEE Seventh Conference Real Time ‘91 on Computer Applications in Nuclear, Particle and Plasma Physics
Conference date: Jun 24-28 1991
Conference location: Juelich, Ger
Conference code: 16674
Sponsor: IEEE Nuclear & Plasma Physics Soc
Publisher: Publ by IEEE, Piscataway, NJ, USA
Abstract: A high speed data acquisition system was used to record events from sulphur-nucleus collisions at 200 GeV/c per nucleon generated by the NA36 experiment. A cost effective system was designed to provide high data throughput with event readout in Fastbus, event building in VME and data storage on IBM 3480 cartridges. The system was able to record in excess to 10 Mbytes of data per spill.
Abstract type: (Author abstract)
Ei main heading: Database systems
Ei controlled terms: Fast response computer systems - Data acquisition - Data processing - Optimization - Physics - Program processors - Data storage equipment
Uncontrolled terms: Sulphur nucleus collisions - High speed data acquisition system - NA36 experiment
Ei classification codes: 723.3 Database Systems - 722.4 Digital Computers and Systems - 723.2 Data Processing and Image Processing - 921 Mathematics - 932 High Energy Physics; Nuclear Physics; Plasma Physics - 722.1 Data Storage, Equipment and Techniques
Treatment: Applications (APP)
Database: Compendex
Compilation and indexing terms, © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved
数据库名 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度
使用权限 总网题录:不限
全文:校内 校内 不限 不限(可见信息)
收录来源 国内期刊 主要国外期刊、会议 图书馆订购的书刊等 网页、新闻、图片等
报道原文层次 题录、摘要、全文 题录、摘要、 目录 网页
全文
数据库名
算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度
逻辑”与” * 并且
“在结果中检索” AND 空格 空格 空格
逻辑”或”
+ 或者 OR 不详 |
逻辑”非”
- 不包含 NOT 不详 -
数据库名
算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度
位置 无 NEAR/n ONEAR/n 无 无
词组 无
“ ” { }
ONEAR/0 查英文“ ” 查英文“ ”
优先 ( ) ( ) ( ) ( )
截词 无
*无限后截断 无 无
数据库名
算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度
基本字段 (1)篇名
(2)关键词
(3)摘要
(4)主题(篇名、关键词、摘要) (1)Title TI
(2)Abstract AB
(3)Ei controlled Term CV
(4)Title/abstract/subject KY 题名关键 字、
中图法索书号浏览等 intitle
数据库名称
算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度
辅助字段 (1)作者
(2) 单位(机构)
(3)刊名等 (1)Author
(2)Author affiliation
(3)Serials Title
(4)ISSN等 著者关键词等 (1)inurl
(2)filetype
已知确切书目(题录:作者.篇名.来源出处)形式,查找原文
1. 简单书目:图书
编者. 书名. 出版地:出版社. 出版年.
2. 析出文献书目:
图书:章节作者.章节名. 编者. 书名. 出版地:出版社. 出版年.
期刊:作者. 文章篇名. 期刊名,年,卷(期):起
止页码
将上述题录信息改成标准文后参考文献形式:
Rostalski P,Besselmann T,Baric M et al. A hybrid approach to modelling,control and state estimation of mechanical systems with backlash[J]. International Journal of Control,2007,80(11): 1729-1740
3.如果检索结果不理想,需调整检索策略
扩大:
Ti改成AB, AB改成KY, KY字段去掉,检索策略不变
缩小:
减少同义词:(degrada* AND plastic* AND film*)
wn KY(或TI,AB) 等
检索算符: (degrada* NEAR/1 plastic* NEAR/1
film*) wn KY(或TI,AB) 等
检索字段:KY改成AB, AB改成Ti
第八章:互联网
1. 已知检索策略 练习指导p.82 第6题
2. 构建检索策略 (答案不唯一)
如:查找”数学”专业的网上学者专家的学术网站。
检索策略:数学 (院士| 专家)
intitle: 数学 (院士| 博士生导师)等
如:查找”数学”专业的网上学术机构的学术网站。
检索策略:数学 (研究院 | 学会 | 协会)等
× 数学 (专家 | 个人) 个人应具体化
× 数学 (专家 | 研究所) 专家和研究所不是并列的关系
all全字段 ab文摘 au作者 af作者单位 cv主题词 st刊名 ky主题词\文摘\题目 ti题目 ti<ab<ky<all
图书
[序号] 主要责任者. 图书名:副书名[M]. 其他责任者. 版本项(第1版不写). 出版地: 出版者,出版年:页码.
例:[1] Coase R H. The Firm, the Market and the Law[M]. 2nd ed. Chicago: The University of Chicago Press, 1988.
期刊
[序号] 析出文献主要责任者. 析出文献 题名[J]. 刊名,年,卷(期): 页码.
例:[3] Koop G, Tole L. Is there environment kuznets curve for deforestation. Journal of Development Economics,1999,58(1):233-244.
报纸
[序号] 析出文献主要责任者. 析出文献 题名[N]. 报纸名称,年-月-日(版次).
例:
[4] 戴晓华. 居住用地:每个人都应享有一定的 无偿使用权[N]. 中国房地产报,1999-01-01(2).
【篇名】计算机专业课程双语教学探讨 CAJ 原文下载
【作者】 蒲晓蓉. 陆庆. 耿技. 王小明.
【刊名】 电子科技大学学报(社科版) 2003年06卷01期 p.95-97 编辑部
Email CJFD收录期刊
【机构】 电子科技大学. 电子科技大学. 电子科技大学 成都610054 . 成都
610054 . 成都610054
【关键词】双语教学. 教学方法. 互动教学. 高等教育.
【聚类检索】 同类文献 引用文献 被引用文献
【摘要】 高校双语教学正在积极开展之中 , 其中呈现出的诸多问题值得探讨。本文以《计算机操作系统原理》课程为例 ,分析总结了我校计算机专业课程双语教学的经验和面临的问题。文章提出了“分步实施 ,逐步到位”的渐进实施法 ,讨论了英文教材的选取原则 ,双语教学的课堂讲授方法 ,作业与考试形式 ,教与学的互动模式 ,课后辅导等问题
【光盘号】 SOCI0305
蒲晓蓉,陆庆, 耿技,等.计算机专业课程双语教学探讨[J]. 电子科技大学学报(社科版), 2003, 6(1):95-97
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时间:2022-03-27 11:01
逻辑算符 作用
逻辑与: 组配不同检索概念(交叉限定关系),提高查准率,缩小检索范围
期刊网: */并且/在结果中检索
EI数据库:AND/空格/*/include
EBSCO数据库: AND
百度搜索引擎: 空格
逻辑或 组配相同检索概念(同义词/同族词/近义词),提高查全率,扩大检索范围
期刊网: +/或者
EI数据库:+/OR
EBSCO数据库: OR
逻辑非 剔除不要的概念, 提高查准率,缩小检索范围(慎用)
期刊网: -/不包含
EI数据库:-/NOT/exclude
EBSCO数据库: NOT
位置算符( 控制检索词前后顺序和间隔位置(距离),缩小检索范围
位置算符不可与优先算符相邻并用。
EI数据库: onear/n 、 near/n
EBSCO数据库:Wn、Nn
百度、期刊网无
截词符 检索词尾有变化的词干相同、词义相近词,扩大检索范围
词与截词符之间不能有空格。
检索词的词干至少在三个字母以上。
词干后加1个截词符表示无限后截词(可加任意个字母)
词干后加2个截词符表示后截了2个字母,以此类推/词尾有变化的单词可用截词符
词尾无变化的词,不能使用截词符
取尽可能多的公共字母作为检索词的词干。
词组检索 词间无空格,检索结果较少
期刊网:精确检索
EI数据库: “ ”、{ }、onear/0
EBSCO数据库: “ ”(双印号)、空格
百度搜索引擎: “ ”(双印号)
优先算符: () 改变检索的运算顺序