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怎样入门大数据

发布网友 发布时间:2022-03-27 06:49

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3个回答

懂视网 时间:2022-03-27 11:10

进行大数据的入门级学习的分析如下:

  

  1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;

  

  2、要看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;

  

  3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。

  

  

热心网友 时间:2022-03-27 08:18

大数据技术想要入门是比较难的,如果是零基础想要靠自学入门大数据的还是不太可能事情,最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的培训。
大数据也不是谁都可以学的,零基础的最好是本科的学历,因为大数据需要的逻辑思维分析能力比较强,也涉及到一些大学的数学算法,所以学历要求会高些。
如果是有Java基础的哪就另当别论了,大数据技术的培训,基本都是以Java为基础铺垫的的,有一些Java基础的话,相对来说就容易一些了,如果是直接想学大数据开发的话,Linux基础要有一些,然后就是大数据相关组件的熟悉和使用,以及他们之间各个有什么作用,数据采集聚合传输处理,各个组件在什么位置,有什么作用等。

热心网友 时间:2022-03-27 09:36

大数据入门,建议从编程基础开始,然后逐步进入到技术框架的学习:

1、linux基础

要会基本的linux操作,比如用户管理,权限,shell编程之类的。

2、一门JVM系语言:

当前大数据生态JVM系语言类的比重极大,某种程度上说是垄断也不为过。建议学习Java或Scala。

3、计算处理框架:

分为离线批处理和流式处理,离线处理以Hadoop MapRece、Spark为主,流计算以Apache Storm,Apache Spark Streaming以及Apache Flink为代表。

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