发布网友 发布时间:2022-03-27 06:49
共3个回答
懂视网 时间:2022-03-27 11:10
进行大数据的入门级学习的分析如下:
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;
2、要看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;
3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。
热心网友 时间:2022-03-27 08:18
大数据技术想要入门是比较难的,如果是零基础想要靠自学入门大数据的还是不太可能事情,最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的培训。热心网友 时间:2022-03-27 09:36
大数据入门,建议从编程基础开始,然后逐步进入到技术框架的学习:
1、linux基础
要会基本的linux操作,比如用户管理,权限,shell编程之类的。
2、一门JVM系语言:
当前大数据生态JVM系语言类的比重极大,某种程度上说是垄断也不为过。建议学习Java或Scala。
3、计算处理框架:
分为离线批处理和流式处理,离线处理以Hadoop MapRece、Spark为主,流计算以Apache Storm,Apache Spark Streaming以及Apache Flink为代表。