泰康人寿总公司和百信银行的数据分析岗，选哪个？

发布网友 发布时间：2022-04-19 09:49

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热心网友 时间：2023-08-22 09:04

虽然很多职称叫数据分析师，但是不同的分析师在不同的公司有不同的工作，工作内容也是多种多样的。先简单说一下不同类型的分析师。在投递简历之前，我们需要对这些类型有一个清晰的认识，明确自己的兴趣所在，确定自己的意向分析领域和分析方向，然后进行有针对性的投递和面试预约。

对于中早期的数据分析师来说，有必要保持业务领域的连续性，因为分析师的巨大价值实际上取决于他在某一领域的深刻见解、可重用的方法和成功的案例经验。一个基地在数据组，部门类似于中办。每个分析师bp对应业务线&分析方向项目组，汇报对象是数据分析负责人；另一个基地在业务团队，一个或者几个人和业务团队在一个部门，向业务方向负责人汇报。对于经验不是很丰富的同学，建议先去数据团队做分析师。

总的来说，数据团队的投入会更多，而业务团队的产出会更多。但是对于有经验的人才来说，数据团队和业务团队只是不同的选择，业务团队和业务紧密合作的敏捷性优势也会显现出来。

这是一种容易忽略，但高效的匹配交付方法。刚进入职场的时候，大概没有太多互相推荐的机会。这时候可以多加社区，多认识一些同行业的朋友，互相交流。会很容易得到第一手的招聘信息，可能会直接去找负责人，提前沟通。

定向搜索也很有用。可以直接搜索公司的部门，直接联系部门内的人求职，可以看到对方学历&工作经历的背景信息。可以快速对部门同事的情况有一个基本的了解，有不同的面试准备优先级。另外，老板直接雇佣的简历投递回复率比较高，也比较高效。

但是，这种投递方式很有可能暴露你离职的意图。与其他方法相比，它具有更大的个人数据安全问题，因此需要小心避免不必要的麻烦。

部门介绍和非部门介绍。最好是部门自己推进，因为会有更多的信息，比如岗位所需的能力，招聘偏好，具体的工作内容，具体的招聘进度，面试进度，甚至面试评价反馈。也可以不从部门推送，而是跟进面试进度，但其他信息可能很难获得，类似于自送的效果。

热心网友 时间：2023-08-22 09:05

热心网友 时间：2023-08-22 09:05

热心网友 时间：2023-08-22 09:06