发布网友 发布时间:2022-04-19 09:53
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热心网友 时间:2023-08-03 21:34
认知架构指的是一种人类心灵结构的理论,也能指这种心灵结构理论在人工智能(AI)及计算认知科学领域中的计算实例。
认知架构的一项主要目标是在全面的计算机模型中,总结认知心理学的各种结果。但是这些结果必须形式化,能够作为计算机程序的基础。
这种形式化模型可进一步完善认知理论,并且可更直接地作为商用模型。成功的认知架构包括ACT-R (思想适应性控制-理性)及Soar。
创意技术研究所将认知架构定义为:“一个产生思维的固定结构假设(无论是在自然系统还是人工系统中),该假设也说明了这些固定结构是如何与架构中所包含的知识和技能协同工作,从而在复杂环境的多样性中,产生智慧行为。”
区别
认知架构可以是符号的、联结主义或混合的 。 某些认知架构或模型是基于一组通用规则,举例来说,可使用资讯处理语言(例如,基于统一认知理论的Soar,或类似的ACT-R )。在这些架构中,有许多架构是基于“思维就像计算机”的类比。
相反地,子符号处理(联结主义)不事先指定任何此类规则,而是依赖于处理单元(例如节点)的浮现特性。
混合架构则结合了两种类型的处理(例如CLARION、LIDA )。进一步的区别是认知架构是集中式还是分散式,也就是有没有将处理器的神经关联置于其核心。
分散式的特点在1980年代中期以并行分布式处理和联结主义的名义流行起来,神经网络就是一个很好的例子。此外,另一个设计问题是要如何在整体论、原子论或更具体的模块化结构之间做出取舍,同样地,这会扩展到知识表征问题。