深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题

发布网友发布时间：2022-03-26 02:18

共2个回答

懂视网时间：2022-03-26 06:39

在Python程序中创建、改变、查找变量名时，都是在一个保存变量名的空间中进行，而这个空间被称之为作用域。

　　Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本shell，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

热心网友时间：2022-03-26 03:47

　　这篇文章主要介绍了Python中变量的拷贝和作用域问题,包括一些赋值、引用问题,以及相关函数在Python2和3版本之间的不同,需要的朋友可以参考下
　　在
python
中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python
变量更像是指针，而不是数据存储区域，
　　这点和大多数
OO
语言类似吧，比如
C++、java
等
~
　　1、先来看个问题吧：
　　在Python中，令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]?
　　?
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>>>
values
=
[0,
1,
2]
>>>
values[1]
=
values
>>>
values
[0,
[...],
2]
　　我预想应当是
　　?
1
[0,
[0,
1,
2],
2]
　　但结果却为何要赋值无限次?
　　可以说
Python
没有赋值，只有引用。你这样相当于创建了一个引用自身的结构，所以导致了无限循环。为了理解这个问题，有个基本概念需要搞清楚。
　　Python
没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。
　　执行
　　?
1
values
=
[0,
1,
2]
　　的时候，Python
做的事情是首先创建一个列表对象
[0,
1,
2]，然后给它贴上名为
values
的标签。如果随后又执行
　　?
1
values
=
[3,
4,
5]
　　的话，Python
做的事情是创建另一个列表对象
[3,
4,
5]，然后把刚才那张名为
values
的标签从前面的
[0,
1,
2]
对象上撕下来，重新贴到
[3,
4,
5]
这个对象上。
　　至始至终，并没有一个叫做
values
的列表对象容器存在，Python
也没有把任何对象的值复制进
values
去。过程如图所示：
　　执行
　　?
1
values[1]
=
values
　　的时候，Python
做的事情则是把
values
这个标签所引用的列表对象的第二个元素指向
values
所引用的列表对象本身。执行完毕后，values
标签还是指向原来那个对象，只不过那个对象的结构发生了变化，从之前的列表
[0,
1,
2]
变成了
[0,
?,
2]，而这个
?
则是指向那个对象本身的一个引用。如图所示：
　　要达到你所需要的效果，即得到
[0,
[0,
1,
2],
2]
这个对象，你不能直接将
values[1]
指向
values
引用的对象本身，而是需要吧
[0,
1,
2]
这个对象「复制」一遍，得到一个新对象，再将
values[1]
指向这个复制后的对象。Python
里面复制对象的操作因对象类型而异，复制列表
values
的操作是
　　values[:]
#生成对象的拷贝或者是复制序列，不再是引用和共享变量，但此法只能顶层复制
　　所以你需要执行
　　?
1
values[1]
=
values[:]
　　Python
做的事情是，先
dereference
得到
values
所指向的对象
[0,
1,
2]，然后执行
[0,
1,
2][:]
复制操作得到一个新的对象，内容也是
[0,
1,
2]，然后将
values
所指向的列表对象的第二个元素指向这个复制二来的列表对象，最终
values
指向的对象是
[0,
[0,
1,
2],
2]。过程如图所示：
　　往更深处说，values[:]
复制操作是所谓的「浅复制」(shallow
copy)，当列表对象有嵌套的时候也会产生出乎意料的错误，比如
　　?
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a
=
[0,
[1,
2],
3]
b
=
a[:]
a[0]
=
8
a[1][1]
=
9
　　问：此时
a
和
b
分别是多少?
　　正确答案是
a
为
[8,
[1,
9],
3]，b
为
[0,
[1,
9],
3]。发现没?b
的第二个元素也被改变了。想想是为什么?不明白的话看下图
　　正确的复制嵌套元素的方法是进行「深复制」(deep
copy)，方法是
　　?
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import
copy

a
=
[0,
[1,
2],
3]
b
=
copy.deepcopy(a)
a[0]
=
8
a[1][1]
=
9
　　2、引用
VS
拷贝：
　　(1)没有*条件的分片表达式(L[:])能够复制序列，但此法只能浅层复制。
　　(2)字典
copy
方法，D.copy()
能够复制字典，但此法只能浅层复制
　　(3)有些内置函数，例如
list，能够生成拷贝
list(L)
　　(4)copy
标准库模块能够生成完整拷贝：deepcopy
本质上是递归
copy
　　(5)对于不可变对象和可变对象来说，浅复制都是复制的引用，只是因为复制不变对象和复制不变对象的引用是等效的(因为对象不可变，当改变时会新建对象重新赋值)。所以看起来浅复制只复制不可变对象(整数，实数，字符串等)，对于可变对象，浅复制其实是创建了一个对于该对象的引用，也就是说只是给同一个对象贴上了另一个标签而已。
　　?
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L
=
[1,
2,
3]
D
=
{'a':1,
'b':2}
A
=
L[:]
B
=
D.copy()
print
"L,
D"
print
L,
D
print
"A,
B"
print
A,
B
print
"--------------------"
A[1]
=
'NI'
B['c']
=
'spam'
print
"L,
D"
print
L,
D
print
"A,
B"
print
A,
B

L,
D
[1,
2,
3]
{'a':
1,
'b':
2}
A,
B
[1,
2,
3]
{'a':
1,
'b':
2}
--------------------
L,
D
[1,
2,
3]
{'a':
1,
'b':
2}
A,
B
[1,
'NI',
3]
{'a':
1,
'c':
'spam',
'b':
2}
　　3、增强赋值以及共享引用：
　　x
=
x
+
y，x
出现两次，必须执行两次，性能不好，合并必须新建对象
x，然后复制两个列表合并
　　属于复制/拷贝
　　x
+=
y，x
只出现一次，也只会计算一次，性能好，不生成新对象，只在内存块末尾增加元素。
　　当
x、y
为list时，
+=
会自动调用
extend
方法进行合并运算，in-place
change。
　　属于共享引用
　　?
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L
=
[1,
2]
M
=
L
L
=
L
+
[3,
4]
print
L,
M
print
"-------------------"
L
=
[1,
2]
M
=
L
L
+=
[3,
4]
print
L,
M

[1,
2,
3,
4]
[1,
2]
-------------------
[1,
2,
3,
4]
[1,
2,
3,
4]
　　4、python
从2.x
到3.x，语句变函数引发的变量作用域问题
　　先看段代码：
　　?
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def
test():
a
=
False
exec
("a
=
True")
print
("a
=
",
a)
test()

b
=
False
exec
("b
=
True")
print
("b
=
",
b)
　　在
python
2.x
和
3.x
下
你会发现他们的结果不一样：
　　?
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2.x：
a
=
True
b
=
True

3.x：
a
=
False
b
=
True
　　这是为什么呢?
　　因为
3.x
中
exec
由语句变成函数了，而在函数中变量默认都是局部的，也就是说
　　你所见到的两个
a，是两个不同的变量，分别处于不同的命名空间中，而不会冲突。
　　具体参考
《learning
python》P331-P332
　　知道原因了，我们可以这么改改：
　　?
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def
test():
a
=
False
ldict
=
locals()
exec("a=True",globals(),ldict)
a
=
ldict['a']
print(a)

test()

b
=
False
exec("b
=
True",
globals())
print("b
=
",
b)
　　这个问题在
stackoverflow
上已经有人问了，而且
python
官方也有人报了
bug。。。
　　具体链接在下面：
　　http://stackoverflow.com/questions/7668724/variables-declared-in-execed-code-dont-become-local-in-python-3-documentatio
　　http://bugs.python.org/issue4831
　　http://stackoverflow.com/questions/1463306/how-does-exec-work-with-locals

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