在线数据分析有哪些目的和意义?

发布网友 发布时间：2022-03-25 20:18

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懂视网 时间：2022-03-26 00:39

数据分析的目的：其实就是把隐藏在大批杂乱无章的数据中进行信息的集中、萃取和提炼出来，以便找出所研究对象的内在规律。

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

　　数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。

热心网友 时间：2022-03-25 21:47

【导读】无论是在商业应用领域还是在学术研究领域，在线数据分析早已得到更多企业的认可。随着信息时代不断的发展，越来越多的人开始使用在线数据分析。那么，在线数据分析有哪些目的和意义呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、在线数据分析的重点是可视化分析

在线数据分析中，可视化分析是比较重要的，这面向的对象包含普通用户或大数据分析专家等等。用户对于大数据分析，最为简单的一种要求就在于，可视化的分析能够快速的呈现出大数据有价值的信息，也更容易被读者所接受，在看完之后也会发现这就好像看图画一般简单明了。

二、在线数据分析支持数据挖掘

大数据分析过程中，数据挖掘算法也是一大核心，各种不一样的数据挖掘法都能够体现在线数据分析的实际用处和价值。

一方面，也就是因为数据挖掘算法是全世界统计学家都会认可的统计方式，能挖掘出所公认的一种价值。另外一方面，正是因为这些数据挖掘的算法，才能够快速的处理大量的数据，如果一个数据挖掘算法需要花好多年的时间才得出结论，那么就根本体现不出所拥有的价值。

三、在线数据分析包含预测性分析能力

在线数据分析过程中，也包含预测性分析内容。

四、在线数据分析结合语义引擎

在线数据分析早就已经作用在当前的网络中，用户在使用时，可以结合标签关键词，又或者是搜索关键词等等，软件算法能够迅速判断用户的需求，最终有效达到更好的用户体验，更具有广告匹配的效果。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“在线数据分析有哪些目的和意义?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。