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matlab里.^和^有什么区别

发布网友 发布时间:2022-03-25 20:08

我来回答

8个回答

热心网友 时间:2022-03-25 21:37

.^这是点乘;^是乘法。

直接用乘法的话,是矩阵乘法,也就是说,必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。
使用点乘操作,是使每一个元素相乘,也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。

下面是例子:
A=ones(3,3)
A =
1     1     1
1     1     1
1     1     1
>> A^2
ans =
3     3     3
3     3     3
3     3     3
>> A.^2
ans =
1     1     1
1     1     1
1     1     1

扩展资料

在matlab中还有如下类似命令:

点乘(.*)、乘(*);

例:假设现有A、B两个矩阵(先假定它们的这两种操作都是合法的。),乘( A*B )表示矩阵A乘以矩阵B,就是普通的矩阵运算;点乘( A.*B )表示矩阵A的元素与矩阵B 对应的元素 相乘,构成新的矩阵。

点除(./)、除(/)与上述方法类似。

热心网友 时间:2022-03-25 22:55

1、运算方式不一样

点乘是数组的运算,不加点是矩阵的运算。

2、运算要求不一样

点乘要求参与运算的两个量两必须是维数相同,是对应元素的相乘,而不加点表示的是矩阵相乘(除的时候通过逆矩阵来实现),要求内维相同,也就是前一个矩阵的列的维数等于后一个矩阵的行  的维数。

扩展资料:

实例

如A,B分别为两个矩阵,则:

A.*B表示的是两个矩阵的对应元素相乘,其中生成的同阶矩阵C的对应的矩阵元素为:C(i,j)=A(i,j)*B(i,j);

而如果A*B的话,则是正常的矩阵相乘,并非是对应的元素相乘。这一点相当重要。

x=[1 1;1 1]; 

>> x.^2ans =

1 1 

1 1 

>> x^2ans =

2 2

2 2

热心网友 时间:2022-03-26 00:30

这是点乘,直接用乘法的话,是矩阵乘法,也就是说,必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。

这里是使用的每一个元素相乘,也就是向量或者矩阵中对应元素相乘,使用点乘操作,还有点除,一样的道理

A=ones(3,3)

A =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A^2

ans =

3 3 3
3 3 3
3 3 3

>> A.^2

ans =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

热心网友 时间:2022-03-26 02:21

^是以矩阵为操作数的乘方,.^是以矩阵中的每个元素为操作数的乘方
A^2相当于A*A,要求A的行列个数必须相同
A.^2相当于A中的每个元素a*a,对A的行列个数没什么要求
A=[1,2;3,4];
那么A^2=[7,10;15,22]
A.^2=[1,4;9,16]

热心网友 时间:2022-03-26 04:29

针对数组或者矩阵时,.^是点乘运算,对应位置的元素相乘

^就是矩阵乘法
运算实例:
>> A=ones(3)

A =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A.^3

ans =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A^3

ans =

9 9 9
9 9 9
9 9 9

热心网友 时间:2022-03-26 06:54

没有指南嘛?
看 help 嘛

数组的幂运算是 .^
矩阵的幂运算是 ^

热心网友 时间:2022-03-26 09:35

不带“.”的是方阵求幂,带“.”是常数求幂

热心网友 时间:2022-03-26 12:33

matlab鼓励用户使用矩阵运算
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