大数据是怎么定义的,大数据包括什么?
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发布时间:2022-03-25 10:19
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热心网友
时间:2022-03-25 11:48
大数据无疑是近些年来科技领域的一个重要概念,随着越来越多的企业开始逐渐参与到大数据产业链中,大数据自身的定义也在不断得到丰富和发展。
要想定义大数据,可以从以下三个方面来进行定义:
第一:大数据重新定义了数据的价值。大数据既代表了技术,同时也代表了一个产业,更代表了一个发展的趋势。大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现等等;大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态,大数据的产业生态目前尚未完善,还有较大的发展空间;发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域。
第二:大数据为智能化社会奠定了基础。人工智能的发展需要三个基础,分别是数据、算力和算法,所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义。目前在人工智能领域之所以在应用效果上有较为明显的改善,一个重要的原因是目前有了大量的数据支撑,这会全面促进算法的训练过程和验证过程,从而提升算法的应用效果。
第三:大数据促进了社会资源的数据化进程。大数据的发展使得数据产生了更大的价值,这个过程会在很大程度上促进社会资源的数据化进程,而更多的社会资源实现数据化之后,大数据的功能边界也会得到不断的拓展,从而带动一系列基于大数据的创新。
最后,大数据之所以重要,一个重要的原因是大数据开辟了一个新的价值领域,大数据将逐渐成为一种重要的生产材料,甚至可以说大数据将是智能化社会的一种新兴能源。
热心网友
时间:2022-03-25 13:06
最早提出大数据的是麦肯锡公司,当时的定义是:
渗透在每一个行业和业务领域的数据,通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。
后来麦肯锡全球研究所给出的定义是:
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
研究机构Gartner给出了这样的定义:
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
百度百科的定义:
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
简单理解为:
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
热心网友
时间:2022-03-25 14:41
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简单来说大数据就是海量的数据,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征:海量性,多样性,高速性,可变性,真实性,复杂性,价值性
随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
热心网友
时间:2022-03-25 16:32
1、大数据是相对于传统"小数据"的,
大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。
2、详细解析:
热心网友
时间:2022-03-25 18:40
大数据的定义:大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。网舟科技就是基于移动互联网的数据采集,分析用户行为,通过数据挖掘手段,实现全程数据分析解决方案。使用的分析工具是当前业内最先进的Adobe Insight。
大数据的特点:数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集:科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理:大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
热心网友
时间:2022-03-25 21:22
一、大数据概念
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在
10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放
在一起,已经形成了 PB 级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,
数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传
统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点:
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,构:云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私*,给消费者更多的他们
热心网友
时间:2022-03-26 00:20
大数据概述
专业解释:大数据英文名叫big data,是一种IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释:大数据通俗的解释就是海量的数据,顾名思义,大就是多、广的意思,而数据就是信息、技术以及数据资料,合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么?
看似大数据是一个很高大上的感觉,和我们普通人的生活相差甚远,但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了,举个例子,我们现在目前最关心的疫情情况数据,用的就是大数据的技术,可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。
大数据存在的意义是什么?
从刚才的举例中我们基本可以了解,大数据是很重要的,其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。而通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据,例如今日头条/抖音等产品,通过对用户进行整理和分析,然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱,进而推荐用户喜欢看的东西,这样做不仅提升了自身产品的体验度,也为用户提供了他们需要的内容。
大数据的用途有哪些?
要说大数据的用途,那可就相当广泛了,基本各行各业都可以运用到大数据的知识。如果简单理解的话,可分为以下四类:
用途一:业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息,这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面,自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车,运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善,这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二:提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样,互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳,医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三:改善我们的城市
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如,依据城市的交通实时路况信息,运用社交媒体季节变化数据信息,增加新的交通线路。现阶段,很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四:理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据,以更全面地掌握客户。一般来说,建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据?
那我们了解了这么多关于大数据的知识,既然大数据这么好,我们怎么去利用大数据呢?那这个就要说到大数据的工具BI了,BI简单理解就是用来分析大数据的工具,从数据的采集到数据的分析以及挖掘等都需要用到BI,BI兴起于国外,比较知名的BI工具有Tableau、Power BI等;而国内比较典型的厂家就是亿信华辰了。虽然BI兴起于国外,但是这些年随着国内科技的进步以及不断的创新,目前国内BI在技术上也不比国外的差,而且因为国内外的差异化,在BI的使用逻辑上,国内BI更符合国内用户的需求。
希望对您有所帮助!~
热心网友
时间:2022-03-26 03:34
关于大数据,给出的定义是:
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
简单理解为:
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据的核心作用是数据价值化,简单说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
热心网友
时间:2022-03-26 07:06
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