人工智能学科诞生于什么时期

发布网友 发布时间：2022-03-25 11:31

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懂视网 时间：2022-03-25 15:52

人工智能的出现，应该追溯到上个世纪50年代，自从2012年深度学习在图像和语音方面产生重大突破后，人工智能便真正具备了走出实验室步入市场的能力。但彻底火热起来，使更多的人关注到人工智能应该是在2016年Google DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo与围棋冠军的对决并战胜之后，这次人工智能的应用出现吸引了全世界的目光，让深度学习技术火热起来。

　　

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

热心网友 时间：2022-03-25 13:00

人工智能学科
学科起源
从学科起源的时间原点来看，人工智能学科以1956年美国达特茅斯学院夏季讨论班为缘起。

人工智能学科，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

发展规划
《新一代人工智能发展规划》明确，启动实施人工智能重大项目、推动人工智能学科建设、布局人工智能创新发展实验区等一系列"中国方案"，强化了人工智能基础理论和关键技术研究，促进人工智能与经济社会的高度融合。

学科专业
浙江大学计算机科学与技术学院作为新增的人工智能专业的主管学院，拥有五个一级学科，其中人工智能学科为2018年新设立。

专业学院
2019年4月22日，中国人民大学高瓴人工智能学院成立，高瓴人工智能学院是中国人民大学二级学院，承担人工智能学科的规划与建设，未来将开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

热心网友 时间：2022-03-25 14:18

、人工智能之父——图灵（Alan Turing）提出：机器会思考吗？**如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征。**同时，图灵还预言创造具有真正智能的机器的可能性。

AI诞生
在1956年达特茅斯学院举行的一次会议上，正式确立了人工智能为研究学科。

2006年达特茅斯会议当事人重聚，左起：Trenchard More、John McCarthy、Marvin Minsky、Oliver Selfridge、Ray Solomonoff

第一次发展*（1955年—1974年）
达特茅斯会议之后是大发现的时代。对很多人来讲，这一阶段开发出来的程序堪称神奇：计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。

当时成就
1.人工神经网络在30-50年代被提出，1951年Marvin Minsky制造出第一台神经网络机

2.贝尔曼公式（增强学习雏形）被提出

3.感知器（深度学习雏形）被提出

4.搜索式推理被提出

5.自然语言被提出

6.首次提出人工智能拥有模仿智能的特征，懂得使用语言，懂得形成抽象概念并解决人类现存问题

7.Arthur Samuel在五十年代中期和六十年代初开发的国际象棋程序，棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者

8.机器人SHAKEY项目受到了大力宣传，它能够对自己的行为进行“推理”；人们将其视作世界上第一台通用机器人

9.微世界的提出

存在的问题——第一次寒冬
研究学者认为具有完全智能的机器将在二十年内出现并给出了很多预言，如机器将能完*能做到的一切工作、将制造出一台具有人类平均智能的机器。但很快就打脸了，AI遭遇到瓶颈。由于此前的过于乐观使人们期待过高，当AI研究人员的承诺无法兑现时，公众开始激烈批评AI研究人员，许多机构不断减少对人工智能研究的资助，直至停止拨款。

1.计算机运算能力遭遇瓶颈，无法解决指数型爆炸的复杂计算问题

2.常识和推理需要大量对世界的认识信息，计算机达不到“看懂”和“听懂”的地步

3.无法解决莫拉维克悖论

4.无法解决部分涉及自动规划的逻辑问题

5.神经网络研究学者遭遇冷落

说明：莫拉维克悖论：如果机器像数学天才一样下象棋，那么它能模仿婴儿学习又有多难呢？然而，事实证明这是相当难的。

第二次发展*（1980年—1987年）
**“专家系统”**的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮*。由于专家系统仅限于一个很小的领域，从而避免了常识问题。“知识处理”随之也成为了主流 AI 研究的焦点。