发布网友 发布时间:2022-03-25 11:21
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热心网友 时间:2022-03-25 12:50
【导读】随着大数据,人工智能化的普及,a帮助我们解决了很多问题,其主要表现在大数据分析上,那么数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么呢?为了帮助大家更好的了解数据分析过程,下面是小编整理的数据分析过程主要有下面6个步骤,一起来看看吧!
1、明确目的:确定分析需要解决的业务问题,最好能将业务问题转化成数学问题。
2、数据收集:基于对业务问题的理解,通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源,不仅限于数据库,也可以考虑一些各种部门的公开数据,比如统计局、大数据局等部门。
3、数据处理:通过技术手段,对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。
4、数据分析:这里主要有两个技术手段,统计分析和数据挖掘,找到相关的数据关系和规则,然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明,分析技术是为业务服务的,如果你的结果不能有助于业务问题的解决,统计分析和数据挖掘技术再好再高明,也没有意义,这点是我们做数据分析的人要谨记的。
5、数据展示:分析数据的可视化,在整个数据分析过程中也比较重要,这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家,具体的可视化技术,可以百度看下,是一个非常专业的学科。
6、报告撰写:展示你整个分析过程中的价值部分,在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程,包括你的分析结果和依据,以及你结合业务知识提出的解决方案,最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地,为企业产生价值。
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