用spss怎样对数据进行标准化

发布网友发布时间：2022-04-20 04:44

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热心网友时间：2022-07-15 13:33

1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。

2、指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。

3、分析--》回归，对数据进行线性回归分析。

4、进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。

5、设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。

热心网友时间：2022-07-15 13:33

spss提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

spss的实现步骤：图例
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。
基于此字段可以做其他分析。

热心网友时间：2022-07-15 13:34

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

热心网友时间：2022-07-15 13:34

Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives...
勾选Save standardized valves as variables

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