发布网友 发布时间:2022-04-20 04:30
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热心网友 时间:2022-05-13 01:35
1.以0为中心,左右对称的单峰分布;
2.t分布是一簇曲线,其形态变化与n(确切地说与自由度ν)大小有关。自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线,如图.
t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数
对应于每一个自由度ν,就有一条t分布曲线,每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律,计算较复杂。
学生的t分布(或也t分布) ,在概率统计中,在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。
t分布情况出现时(如在几乎所有实际的统计工作)的总体标准偏差是未知的,并要从数据估算。教科书问题的处理标准偏差,因为如果它被称为是两类:( 1 )那些在该样本规模是如此之大的一个可处理的数据为基础估计的差异,就好像它是一定的( 2 )这些说明数学推理,在其中的问题,估计标准偏差是暂时忽略的,因为这不是一点,这是作者或导师当时的解释。