在mysql中怎样显示表里的内容

发布网友 发布时间：2022-04-20 04:21

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热心网友 时间：2022-04-07 17:57

第一步：

我们打开mysql命令行编辑器。

第二步：

我们输入密码，登录Mysql数据库。

第三步：

我们先显示数据库，选择一个我们要创建表的数据库。

第四步：

我们使用那个数据库，当然也可以直接新建一个数据库。

第五步：

我们在那个数据库中创建一个表。

最后：

我们输入describe 表名；我们就可以显示表内容了。

扩展资料：

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL[1] 
自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

参考资料：百度百科-mysql应用环境

热心网友 时间：2022-04-07 19:15

select * from 表名称 即可。

如果是要查询某一个表某一个列的在这个表中的详细信息，可以用

select * from 表名称 where 列名称=筛选条件  如学号，姓名等，中文字段或特殊字段需加‘’（‘小明’）等。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权*，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

参考资料：百度百科——mysql

热心网友 时间：2022-04-07 20:50

在CMD中想要显示表里的内容，需要完成一个必要步骤先：连接认证，就是让客户端mysql.exe连上数据库服务器（mysql\bin\mysql.exe）。这里面涉及到几个参数问题：

-h：主机地址，可以是主机名也可以是服务器所在的ip地址，如-hlocalhost表示本机，如果是本机可以忽略该参数信息

-P：端口信息（大写P），MySQL默认端口是3306，即-P3306，如果是默认端口可以忽略

-u：用户名字，如MySQL安装的超级管理员用户为：-u3306（用户名通常必须）

-p：用户密码（小写p），安装MySQL的时候设置的用户，也可以是root管理员创建的用户设定的密码，使用-p密码（建议先回车，后输入密码：安全）

注意：如果你的环境是集成环境或者有创建匿名用户，那么可以直接使用mysql.exe访问，不需要输入用户名和密码信息：mysql.exe -h202.12.1.10 -P3308  + 回车

客户端连接上mysql服务端之后，就可以使用mysql对应的操作指令SQL（结构化查询语言）来实现数据库的操作了。一波简单的操作流程如下：

1、 选择数据库：use + 数据库名字;（可以实现使用show databases 查看所有数据库），因为数据表是“装”在数据库里的

2、 查询数据表：select 字段列表 / * from 数据表名字 [where条件 group by分组 having判定 order by排序 limit 限定]；（可以使用show tables查看所有表，[]里面的内容表示可以有也可以没有）

总结：正如上面所看到的mysql的查询指令可以有很多的其他部分，如果想要更多数据查询方式，数据精细化查询，可以去黑马程序员的6天玩转MySQL看看，还是比较详细的。

热心网友 时间：2022-04-07 22:41

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

) select * from aa;

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

热心网友 时间：2022-04-08 00:49

热心网友 时间：2022-04-08 03:14

热心网友 时间：2022-04-08 05:55

热心网友 时间：2022-04-08 08:53