驻点与极值点的关系是？

发布网友发布时间：2022-04-20 04:18

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热心网友时间：2023-09-10 03:29

驻点和极值点有密切相关性。

1.定义与特征

驻点：函数斜率为零的点，即导数为零的点；

极值点：函数取得最小值或最大值的点。有局部（相对）极值点和全局（绝对）极值点之分，即在某一段区间内最小或最大的点和整个定义域上最小或最大的点。

2.关系解析

关于极值点与驻点的关系：所有的极值点都是驻点，但不是所有驻点都是极值点。这是因为尽管导数为零是极值点的必要条件，但并非充分条件。由极值点的一阶导数与二阶导数组合可得出充分条件。具体而言，若二阶导数大于零，则该极值点为局部最小值点；若二阶导数小于零，则该极值点为局部最大值点。

关于优化问题：要寻找函数的最优解（如最小值或最大值），通常需要通过驻点来推断。虽然驻点不一定是极值点，但它们都是需要考虑的候选点。具体而言，可以通过寻找驻点来确定局部最小值和最大值的位置，再通过一定方法（如函数一阶导数的符号变化）来判断是否为真正的局部极值点。

3.应用举例

驻点和极值点的关系在优化问题、微积分、数学建模、概率统计等领域都有应用。比如在物理学和经济学中，求解某些函数的最小值或最大值就涉及到了极值点和驻点。又比如，我们要求一段公路最佳的下坡度，就可以通过寻找其高程函数的极小值点来进行求解。

实际生活中，有些负责人需要调整某些指标的数值，使得整个系统的运行情况达到最优状态。而在大多数情况下，这种需求都可以被等效地表述为求函数的极值问题。举例而言，为减少成本而选取最佳的出售价格，或在控制温度时寻找最佳的传感器具有什么温度响应的时，在实际操作中也是常用到极值点的方法来寻优。