简述数据与信息的区别与联系

发布网友 发布时间：2022-04-20 04:00

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热心网友 时间：2022-07-10 01:32

【区别】

1、数据是对客观事物记录下来的可以鉴别的符号。这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等；信息是经过加工后并对客观世界产生影响的数据。

2、数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。

3、数据反映的是事物的表象，信息反映的是事物的本质。

4、数据的形式变化多端，很容易受载体的影响，信息则比较稳定，不随载体的性质而随意改变。

【联系】

数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

拓展资料：

对数据和信息进行定量分析发现并不是数据量越大其中包含的信息量就越多。其实信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：

I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)

结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。

参考资料：百度百科-数据与信息

热心网友 时间：2022-07-10 01:32

数据是人们用于记录事物情况的物理符号。信息是数据中所包含的意义。数据与信息既有区别，又有联系。数据是表示信息的。但并不是任何数据都能表示信息。信息只是加工处理后的数据，是数据所表达的内容。另一方面信息不随表示它的数据形式而改变，它反映客观现实世界知识。而数据具有任意性，永不同的数量形式可以表示同样的信息，信息只是加工处理后的数据，是数据所表达的内容。

知识拓展：

数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。现在计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

信息：指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。

“信息”一词在英文、法文、德文、西班牙文中均是“information”,日文中为“情报”，我国台湾称之为“资讯”，我国古代用的是“消息”。作为科学术语最早出现在哈特莱（R.V.Hartley）于1928年撰写的《信息传输》一文中。20世纪40年代，信息的奠基人香农（C.E.Shannon）给出了信息的明确定义，此后许多研究者从各自的研究领域出发，给出了不同的定义。具有代表意义的表述如下：

信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，这一定义被人们看作是经典性定义并加以引用。

控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称”，它也被作为经典性定义加以引用。

经济管理学家认为“信息是提供决策的有效数据”。

热心网友 时间：2022-07-10 01:33

两者的联系：

信息是通过数据处理而来，信息是数据的含义，数据是信息的载体。

两者的区别：

（1）从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。

（2）数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。

数据：对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合，也包含数值数据和非数值数据。

信息：是数据经过加工处理后得到的另一种形式的数据，这种数据在某种程度上影响接收者的行为。具有客观性、主观性和有用性。

资料拓展：

数据和信息的定量联系

事实上，信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：

I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)

结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。

所以，一个消息越不可预测，它所含的信息量就越大。

以上参考资料来源：百度百科—数据与信息

热心网友 时间：2022-07-10 01:33

热心网友 时间：2022-07-10 01:34