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有哪些值得推荐的数据可视化工具

发布网友 发布时间:2022-04-20 05:21

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6个回答

懂视网 时间:2022-04-29 13:37

作为一名数据分析师,一提到数据可视化就会感到莫名兴奋,我认为数据可视化有两个非常重要的部分:一个是数据,一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据,却不知道如何去可视化。

市面上有相当多的可视化工具,绝对能够挑花你的眼,但这些大多是门槛比较高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不说,它们在技术层面上确实做的很牛逼,也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一,就是程序员。

个人觉得在大数据时代,数据的使用是会越来越普及的,现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事,只有大家都能轻松上手,才能真正实现数据价值最大化。

所以站在这个角度上说,想给大家推荐几款人人可用,能够快速给数据赋能的可视化工具。

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数据可视化的目的?

在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题,你需要用这些数据可视化的工具来做什么,实现什么目的?

也许你因为有一个完整的想法,已经通过事实验证了,需要用更直观易懂的方式来展现出来,从而讲述一个逻辑或者是一个故事;

也许你是有大量的数据,你想怎么从这些数据中间发现,挖掘,并展现一些数据背后的知识或者洞察,发现等;

也许你是有各种各样的数据,但是你不懂数据建模,编程,或者数据清洗,你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化,并且可以给出最合适的展示图形;

也许还有其他的各种场景,但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景,漂亮,易用,简单,协作,智能,等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签,我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。

首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的,抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。

我们可以将他们分类为:

个人自助式分析:非编程式可视化,能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析,不需要依赖IT人员,代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具;

指标监控型报表:能够及时反映业务实际情况,给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等,主要工具是应用于企业级的报表平台,国内除了FineReport似乎也没有别的;

动态数据可视化:能够实现动态实时数据的更新与展示,除了时间序列数据,还有动态路径数据、实时轨迹数据等等,比较专业,代表工具为ECharts等;

好,基于这一假设,开始基于目的性推荐个人比较喜欢的数据可视化工具。

一、个人自助式分析

FineBI

简洁明了的数据分析工具,也是我个人最喜欢的可视化工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。

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主要优点是可以实现自助式分析,而且学习成本极低,几乎不需要太深奥的编程基础,比起很多国外的工具都比较易用上手,非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面,FineBI的表现比较突出,不需要编程而且简单易做,能够实现平台展示,比较适合企业用户和个人用户,在数据可视化方面是一个不错的选择;

python

本来没想把python放进来的,毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的,但是最终考虑还是python太强大了,数据分析可视化只是python的一小部分应用方向,如果你不想敲代码的话,建议忽略这一节。

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其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦,因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。

Tableau

Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具,个人感觉主打的是:人人都会用的数据分析工具,通过简单的图形化操作(类似Excel)就可以得出自己想要的分析结果。

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原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集,对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。

二、指标监控型报表

finereport

可视化的一大应用就是数据报表,而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出,支持定时刷新和监控邮件提醒,是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。

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尤其是公司体系内经营报表,我们用的是商业报表工具,就是finereport。推荐他是因为有两个高效率的点:①可以完成从数据库取数(有整合数据功能)—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表,一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

三、动态数据可视化

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表,它是由百度团队开源的。

在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示,一般来说数据请求过程如下:

客户端通过ajax发送请求;

服务器端Servlet接收请求;

生成json数据并返回给客户端;

客户端接收数据后显示。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的。

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PHP中文网,有大量免费的Python入门教程,欢迎大家学习!

本文转自:https://www.jianshu.com/p/0474b0e3eb71

热心网友 时间:2022-04-29 10:45

数据分析日益重要的今天,如何将数据转化为有力的洞见已受到越来越多人的重视,可视化工具就是将数据转化为洞见的有力工具。以下,推荐几款数据可视化工具。

1)Excel

Excel作为微软老牌数据分析工具,其内嵌了可视化功能,包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此,不能作为专业的可视化工具。当然,其中也不乏精品。

2)PPT

由于PPT经常用于汇报工作,因此其可视化功能是实至名归的,其图表制作效果并不输于专业的设计软件,如PS以及AI等。

 

3)PS&AI

设计师两大杀器,借助这两个工具可以做出叹为观止的视觉效果,然而需要精雕细琢。

4)Echarts

开源且强大的数据可视化工具,但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。

5)Power BI仪表盘工具

与Excel无缝衔接的仪表盘工具,其仪表盘具有交互式效果,并且可以上传到云端进行分享。

6)Tableau

市面上较为成功的BI工具,界面美观,操作简单,且数据兼容性较好。当然,若需要使用,则需要付出高昂的费用。 

7)BDP

免费的在线数据分析工具,可以实时得到图表分析结果,交互效果也相当不俗。

当然除此之外,还有很多可视化工具,譬如图表秀、数加平台等。

热心网友 时间:2022-04-29 12:03

推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案,需求,实现,运维之类的,云蛛系统全部能够完成,再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此,云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后,还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作,完全黑盒化,客户不需要懂得这些知识,在以后的运维中,自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件,分分钟配置一款炫酷大屏,另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码

热心网友 时间:2022-04-29 13:38

NO1. 我个人最喜欢的:
http://Visual.ly Visually | Content Marketing for Brands
http://Visual.ly 用社交网络功能来连接在世界各地的所有成员。设计师们通过提交自己的项目进入他们的网站画廊,从而能够对数据实现可视化。它理想的目标是提供一个接口,用于直接在浏览器中创建动态的信息图表。该工具目前未发布,虽然我听说过一些私人beta测试。你可以注册您的电子邮件地址以接收更新消息,并可能邀请测试。至于他们的网络功能,http://Visual.ly 提供了极少数的合作伙伴页面。这些类似于个人资料页面,您可以查看评论,喜欢,意见和信息图表意见,但这些都是有针对性的对大品牌 - 国家地理、易趣、Skype、CNN 等。

NO2.
Better World Flux
Better World Flux
这是一款漂亮的可视化工具!Better World Flux 是一个可以互动信息、图形的网站。选择一个国家,根据指示操作,比如可以选择预期寿命或饮水作为指标。
NO3.
We Feel Fine
We Feel Fine / by Jonathan Harris and Sep Kamvar
We Feel Fine 标榜为人类情感而探索,这是我见过最独特的可视化引擎之一。开始前要点击其主页上的大按钮,该应用程序将据此加载操作系统。

沿上面一行,你会发现飞出选项对数据进行排序。其标准包括年龄,性别,气候位置,甚至日期。该项目提供了整个世界的喜怒哀乐情绪,在任何给定的点,数据超级详细!这是对人类来说,真正令人震惊的实验。
当你点击画布的任何地方,飞球会分散。如果您将鼠标放在他们中的一个,它会提供更多的细节,点击打开,顶部有一个全新的选项。许多结果都来自Twitter。情绪和情感的数据数量级是令人难以置信。

NO4.
Rss Voyage
Rss Voyage - RSS feed reader with a difference
另一个我个人最喜欢,且确实有助于形象化各地数据的网络数据的网站。如果您登录到Rss Voyage, 你可以导入自定义RSS供稿到您的帐户一整个数据图。在他们的网页,你可以点击“开始”与默认提供的应用程序。在这种情况下Rss Voyage将拉动几个流行的博客,如纽约时报,瘾科技,卫报,等等。

如果您通过移动图形,点击一个特定的文章的观点时,他将固定在屏幕上。这包括标题,简短描述,元数据连同它的URL出版日期。如果在任何时候你想开始创建自己的RSS可视化,所有你需要做的就是创建一个帐户!
注册是完全免费的,你可以在页面的底部创建通过注册表格您的帐户。作为另一奖励功能
Rss Voyage可以让你轻松设置全屏模式浏览风格的RSS源。

NO5.Revisit
moritz.stefaner.eu
客观来讲,Revisit是一种重新定义我们如何看待微博的工具。有了这个工具,你可以与一个或多个关键字的数据创建连接。您可以将额外的标题添加到您的图形和分享的链接(甚至到微博) 。
点击一个单独的分离线,关闭图形将显示更多细节。通常包括元数据,如时间发布和相关的关键字。搜索条件仅限于标准的Twitter符号,使用逗号分隔的关键字列表。
如果有兴趣,我建议查看位于同一网站的创作数据可视化等项目。Truth & Beauty

NO6.
Tag Galaxy
Tag Galaxy
Tag Galaxy是一个非常独特的可视化工具。他们的主页干净且易于理解,因为标签Flickr上有单独的一个搜索表单。此外左下角设有为新用户一些流行的建议。只需输入一个词,然后按Enter,通过Flickr的照片就可在Tag Galaxy查询。
他们的渲染引擎复制我们的太阳系的中心,太阳代表主要搜索项的外观,外部行星的轨道代表类似的标签。这是我见过的最酷的可视化演示渲染和Flash之一。
注意,当您在每个星球上悬停它会为你提供一个小的预览数。这是发现在Flickr的该标签的询问的照片总数。点击太阳将打开相关照片缩略图的球体,而旋转的行星会增加他们的搜索字词的查询。当然,你可以找到更多有关照片通过点击弹出完整视图。

NO7.
Google Fusion Tables

About Fusion Tables
我们都知道的龙头企业是谷歌。他们的实验室的后面几年已经运行了一些很有趣的实验,Google Fusion Tables就是其中之一。你需要的是一个谷歌账户。此工具可以公开在网上共享数据,并建立自定义的可视化图形。

这些可以从csv或Excel电子表格导入。尽管目前并不支持。登录后,会发现公共数据列表的表格与演示。这些都在不断更新,新的用户提交 ,打开文档后,顶部的工具栏会有其他菜单可视化链接,自定义图形。

NO8.
Dipity
没有什么比我们在地球上的历史更有趣。已经有很多的事件在过去10年到20年,更不用说十年到百年! Dipity 是一个奇妙的工具,他用来创建和嵌入自定义的互动时间表。用户可以在重要日期进行标记,包括照片,链接,音频,视频和其他形式的媒体。

该服务需要您在创建时间表前注册一个帐号。选择一个免费的计划,在日后他们提供升级到保费计划。幸运的是,该网站会提供公共的最流行的时间表成员,所以你可以很容易地通过排序动态时间表去发现一个令人兴奋的细目清单。我个人最喜欢的是史蒂夫工作的生活和事业照片甚至直到2011完全格式化。

NO9.
WIkiMindMap
WikiMindMap
说到独特的展示台,维基百科也是一个网络,虽然你没有看到尽可能多的开发商,但是Wiki包含一个大的离谱的数据量! WikiMindMap可以让你选择一个区域,然后输入网址的页面。
如果您的关键字不完全匹配了一个页面,应用程序将提供给您最亲近的建议。圆圈内产生的链接将引出到主Wiki页面,而刷新链接打开的选项的树。这些都是相关的链接拉断主维基页面协调您的关键字。它也很容易通过点击链接刷新图标切换到一个新的根节点。

NO.10
Axiis- Browser Market Share
Axiis 是用于数据可视化软件的最流行的网站之一。在他们的网页,你可以把酷炫的程序下载到您的PC或Mac电脑上运行。

W3Schools已经记录用户和跟踪浏览器几年了。 Axiis编制从2002到2009与最流行的Web浏览器形成一个美丽的可视化图形。和众多上市的包括Safari浏览器,网景,IE浏览器和谷歌Chrome浏览器合作。名单尚未更新为2010/2011 ,但我们可能会看到公布在未来数月更新的信息图表。

国内的话,做得好的应该是财新的数据新闻实验室和网易了。

热心网友 时间:2022-04-29 15:29

其实最常见的excel就能制作可视化图表,只是对操作人的要求比较高;另外,Tableau、BDP个人版这些可视化工具都还不错的,Tableau可视化展示不错,而且受到较多的认可,但是价格比较贵;BDP个人版是这一两年才兴起的新秀,分析功能、可视化图表效果很不错,操作简单,适合数据小白;以上的工具你可以根据自己不同的情况来选择,希望有用!

热心网友 时间:2022-04-29 17:37

  数据展现比较好的必定要提到Tableau,
国外大牌,质、量都不错,价钱也符合其国际地位,呵呵。国产化软件的话,永洪科技的敏捷BI产品值得考虑,都是正规厂商,数据安全性可以放心,国产的如果需求不复杂一般国内需要BI的企业都应该承担得起,如果要求比较复杂,估计只有行业NO1或者真正的额领军企业能玩得转了。
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