语音识别会给日常生活工作带来哪些改变？

发布网友 发布时间：2022-04-20 03:17

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热心网友 时间：2023-09-16 03:52

一、文字输入

文字录入是语音识别最基本的应用，一般通过语音输入法进行。这方面做得较好的有IBM、微软、科大讯飞等，很多输入法都用的是讯飞的语音识别引擎。如果发音标准，在高达95%的识别率下，对于大量文字的录入，效率还是比较高的，甚至对于一些OCR难度较大的材料，也可以采用人工语音输入来解决。

二、语音转换

把语音转换成文字，看起来似乎跟语音输入一样，在QQ和微信中，也可以把聊天中发送的语音直接转换成文字。但是在以前，如果想把一首MP3的朗诵文件转换成文本，还是要大费周章的。现在这个问题就很简单了，在语音识别引擎的支持下，很多软件都能实现语音文件转换。例如，利用搜狗输入法的MP3转文字功能，就可以把单田芳的评书MP3识别转换成文本文件。

三、会场速记

会议速记是对录入速度的极大考验，因为正常说话的速度是每分钟200多字，一般人的文字录入速度不太容易达到。但是如果会议发言的语音较标准，环境噪声小，就完全可以由机器对讲话进行语音识别记录，自动转换成文字。例如，在一些法庭的庭审现场，也会通过语音识别来分担*员的工作。

四、录音整理

很多时候，记者在采访和访谈时都会录音，以便回去后复听，避免遗漏和错误。在整理这些录音时，就可以采用语音识别的方法快速地得到文字版的采访过程记录，提高工作效率。

五、语音检索

图书馆在查找资料时，常常会与检索打交道。检索方式从最初的卡片式检索变为后来的电子检索，很大程度地方便了借阅。但是如果支持语音检索的话，会更进一步地提高检索效率。

六、字幕转换

在手机上的视频剪辑软件中，有一个功能很受欢迎，就是语音转字幕。只要发音不是太难懂，视频中的语音都可以很方便地转换成字幕，并且保持与画面同步，如快影、剪映等都有这个功能，不仅实用，而且极大地节省了制作时间。但是在计算机上的传统视频编辑软件中，却很少具备这种智能化操作功能。

七、聊天机器人

机器人能够跟人聊天的前提，当然也是需要具备语音识别功能，能够“听”出人在说什么，并且还需要具备语义识别功能，即能够听“懂”人在说什么。微软的小冰、IBM的沃森助理等，都具有较高的智能化水平。当然，它们不仅仅需要语音识别，更重要的是要基于人工智能、自然语言处理和大数据，才能实现像人一样聊天。

八、智能音箱

智能音箱本质上也是一个聊天机器人，不过它从计算机和手机软件中独立出来，不再依赖于计算机和手机，适应性更好。常见的天猫精灵、小爱同学、百度小度等，都是具有一定智能和应用特色的产品。

九、智能声控

用语音发命令，让机器和设备去执行，这早已不是科幻场景，在智能家居、车载设备上都已充分应用。其前提也是先运用语音识别。

十、人机交互

如果说简单的声控是单向响应的话，那么人机语音交互则是双向沟通。最常见的车辆导航，可以接受驾驶人的语音指令，根据目的地启用地图和导航，然后再根据车辆定位的反馈向驾驶人发出指示。

以上仅仅是语音识别众多应用场景的一部分，相信随着语音识别技术的进步，还会出现更多的应用方向。