DataPipeline与Datax有什么区别？

发布网友 发布时间：2022-04-20 00:59

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热心网友 时间：2023-09-13 22:38

几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)
四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：
1、成本：
软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。
开源产品本身是免费的，成本主要是培训和咨询，所以成本会一直维持在一个较低水平。
商业产品本身价格很高，但是一般会提供几次免费的咨询或支持，所以采用商用软件最初成本很高，但是逐渐下降。
手工编码最初成本不高，主要是人力成本，但后期维护的工作量会越来越大。
2、易用性：
DataPipeline： 有非常容易使用的 GUI，具有丰富的可视化监控；
Kettle： GUI+Coding；
Informatica： GUI+Coding，有GUI，但是要专门的训练；
Talend：GUI+Coding，有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供；
3、技能要求：
DataPipeline：操作简单，无技术要求；
Kettle： ETL设计, SQL, 数据建模 ；
Informatica： ETL设计, SQL, 数据建模；
Talend：需要写Java；
4、底层架构：
DataPipeline：分布式，可水平扩展；
Kettle：主从结构非高可用；
Informatica：分布式；
Talend：分布式；
5、数据实时性：
DataPipeline：支持异构数据源的实时同步，速度非常快；
Kettle：不支持实时数据同步；
Informatica：支持实时，效率较低；
Talend：支持实时处理，需要购买高级版本，价格贵；
6、技术支持：
DataPipeline：本地化原厂技术支持；
Kettle：无；
Informatica：主要在美国；
Talend：主要在美国；
7、自动断点续传：
DataPipeline：支持；
Kettle：不支持；
Informatica：不支持；
Talend：不支持；

热心网友 时间：2023-09-13 22:39

开源的代表是kettle，性能比较强大，关键是免费
国外的主流产品有informatica、talend
国内有haohedi（这个工具部署在云端，在他们的公司官网可以实操体验）

热心网友 时间：2023-09-13 22:39

可以看下国内的ETL工具（Restcloud、datax）
四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：
1、成本：
国产免费
2、易用性：
Restcloud 可视化零代码， datax 需要编写java代码
3、技能要求：
Restcloud：ETL设计, SQL, 数据建模，操作简单，无技术要求；
datax：需要写Java；
4、底层架构：
Restcloud：单机、集群、容器
datax：单机、集群、容器
5、数据实时性：
Restcloud：支持异构数据源的实时同步，秒级同步；
datax：不支持实时数据同步；

6、技术支持：
Restcloud：社区原厂技术支持；
datax：无；
7、自动断点续传：
Restcloud：支持；
datax：不支持；