发布网友 发布时间:2022-04-20 00:30
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热心网友 时间:2023-07-17 09:22
数据分析需要学四部分,即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。
1、数学知识:数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
2、分析工具:对于初级数据分析师,玩转Exce|是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入]是比较好的。对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一, 其他分析工具(如Matlab) 视情况而定。
3、分析思维:比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式 分析,了 解-些smart、 5W2H、SWOT等 等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。数据库知识大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。
4、开发工具及环境:比如: Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外-些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。