虚拟化到底是一种感念还是一种具有实际意义的应用啊?
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发布时间:2022-04-19 23:49
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热心网友
时间:2023-09-08 12:16
虚拟化(Virtualization)是资源的逻辑表示,其不受物理*的约束。将任何一种形式的资源抽象成另一种形式的技术都是虚拟化。
简单归纳一下就是:
1.虚拟化是资源的一种逻辑表示,并不会受限于物理资源。
2.运行的环境不在真实的硬件上,而是硬件之上的虚拟内存中的一段,或者说是虚拟的环境中
3.虚拟化为数据、计算能力、存储资源等提供了一个逻辑视图,而不是物理视图
4.虚拟化的发展,大幅降低了IT硬件成本,减少了资源的浪费,并且提升了系统的稳定性和安全性。
热心网友
时间:2023-09-08 12:17
虚拟化的作用有:
1. 减少服务器的数量,提供一种服务器整合的方法,减少初期硬件采购成本
2. 简化服务器的部署、管理和维护工作,降低管理费用
3. 提高服务器资源的利用率,提高服务器计算能力
4. 通过降低空间、散热以及电力消耗等途径压缩数据中心成本
5. 通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力
6. 提高可用性,带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境
7. 支持异构操作系统的整合,支持老应用的持续运行
8. 在不中断用户工作的情况下进行系统更新
9. 支持快速转移和复制虚拟服务器,提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案
扩展资料:
虚拟化这种技术简单来说就是让可以让一个CPU工作起来就像多个CPU并行运行,从而使得在一台电脑内可以同时运行多个操作系统。只有部份Intel 的CPU才支持这种技术。
IntelVT虚拟化技术和多任务(Multitasking)、Hyper-Threading超线程技术是完全不同的。多任务是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行,而在虚拟化技术中,你可以拥有多个独立的操作系统同时运行,每一个操作系统中都有多个程序运行,每一个操作系统都运行在一个虚拟的CPU或虚拟主机(虚拟机)上。而Hyper-Threading超线程只是在SMP系统(SymmetricMultiProcessing)中单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能,这两个模拟出来的CPU是不能分离的,只能协同工作。
当然了,如果一个CPU同时支持Hyper-Threading和虚拟化技术的话,每一个虚拟CPU在各自的操作系统中都被看成是两个对称多任务处理的CPU。
参考资料:百度百科-虚拟化
热心网友
时间:2023-09-08 12:17
简单的使用虚拟化,有两大好处,1节省资源,2安全可靠
1.关于节省资源,一台电脑上可以虚拟多台服务器主机互补干涉,比如我们现在的23,好几个人在用做测试,开发和测试相互争抢。
2.关于安全,如果使用虚拟化,每个用户使用各自的虚拟机,分配制定的资源,互不影响,就算你是中毒了,别人也不影响,比如,服务器23,开发小万在用做数据库,而琳娜在用作测试,测试经常需要对比环境,所以也许会重复测试系统,安装软件,这样时间很花费,而且中了病毒,还会影响其他的人的时间,如果使用虚拟化服务器,琳娜像测试软件,需要模拟3个环境只要复制三个虚拟机即可了,即便是其中的一个中毒了,也不会影响其他人的运行工作,更重要的是节省了时间。而如果在*服务上使用虚拟化,你可以直接备份虚拟机,当中毒时候,可以快速的迁移,恢复,随意。
硬件要求,是内存尽可能的多(内存便宜),处理器必须支持虚拟化技术,
CPU一般我没有遇到瓶颈,由于一般情况下 处理器并不满负荷运载,但是CPU能力不要待虚拟4个之后,平均负荷50以上就好
如果是现在主流的个人PC电脑最多是8G-16G,如果每个虚拟机分配2G内存可以模拟4-8台服务器,如果小点可以更多
热心网友
时间:2023-09-08 12:18
虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。
热心网友
时间:2023-09-08 12:19
1.更少的热量积聚
对于数百万美元的数据中心,散热系统需要专门的设计,但是事实上却是,越来越多的服务器产生热量,数据中心的冷却系统已经难以负载更多的设备运行。
利用虚拟化技术,可以增加你数据中心服务器的利用率,让你得分服务器应用更好,这样总体的服务器硬件就更好,从而产生的热量就会更少。这就使得数据中心热量的问题消失。热量的降低还能带来运维成本的降低。
2.降低成本
数据中心的硬件的成本非常高,利用虚拟化技术,可以减少硬件的需求的数量,从而降低你的成本。除了见到硬件的数量,虚拟机激素和还能使数据中心更加易维护、用电少,随着时间的推移,虚拟化带来的成本降低是非常明显的。